把一个人的听神经特征采集后，模仿这个人听神经传导特征然后，调制无线电是否能跟这个人用无线电说话
简单的0/1信号比较好捕捉，脑袋想的图片就不好用脑波进行转换捕捉了，可以看看现有的arduino nano模块，可以买来玩玩，可实现用脑波控制无人机
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- 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/169157
- 这篇博客也不错, 你可以看下十三、神经网络梯度不稳定问题（即梯度消失 & 梯度爆炸问题）
- 除此之外, 这篇博客: 逐步了解神经网络，人工模拟神经网络，使机器具有思维和意识中的 关键点： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
- 输入信号：如果输入信号一共有n个，即：x1, x2,··············, xn；比如输入端只有2个，即x1, x2
- 求和：简单的求和，是直接把输入的信号量相加；但是通常使用权重求和，因为每个输入端的来源是不一样的，根据不同情况，设置好权重w的值，然后权重求和：x1*w1+ x2*w2+··················+ xn*wn。然后可能疑惑，那我怎么知道给每个输入端的权重w设置什么值啊，这个不用担心，我们在训练神经网络后，会得到最优的权重w值。
- 激活函数：负责将神经元的输入映射到输出端；激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意接近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。那为什么要非线性？？现实生活中的数据往往不是线性可分的，面对这样的数据，一般有两个方法：引入非线性函数、线性变换。
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