mysql多字段分组求和结果出错

mysql 多个字段分组求和后结果出错（一个字段分组不出错，且数据量少于250W，两个字段分组求和也正确，
但是当数据量超过一定量的时候，两个字段分组求和对不上，而且一开始结果差异非常大，多查几次结果会越来越接近)
把错误结果和底层的数据源对比发现是group by 求和的时候部分数据是没有进行求和的，比如有8条记录，可能只用了6条求和；

img

计算结果不正确代码如下：

img

问题分析：group by 求和的时候部分数据没有进行求和

解决：
1、在查询的时间范围内（2023-01-01 到 2023-03-01），某些 Brand 和 StoreCode 的数据缺失，导致这些数据没有参与求和计算。————检查原始数据

2、检查 WHERE 子句，确保没有排除需要求和的数据

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如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

单独测试一下

能提供sql脚本吗，然后基于你的数据脚本排查问题会比较切合实际

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
您的MySQL版本或者设置有问题，导致分组函数的行为不符合预期。您可以检查一下您的MySQL版本是否支持标准的SQL模式，以及是否开启了ONLY_FULL_GROUP_BY选项，这些选项会影响分组函数的执行方式和结果。
您的分组字段有重复或者相似的值，导致分组函数无法正确区分不同的分组。您可以检查一下您的分组字段是否有空值、空格、大小写不一致等情况，这些情况会导致分组函数将本应该分开的记录合并为一个分组，从而影响求和结果。
您的数据源有更新或者变动，导致分组求和结果与原始数据不一致。 您可以检查一下您的数据源是否在分组求和过程中发生了插入、删除、修改等操作，这些操作会导致数据源和分组求和结果之间存在差异，从而影响求和结果的准确性。

检查一下，Brand和 StoreCode字段值，有没有空格

方便远程看一下吗，问题描述的不是很清楚，不方便的话建议字符串字段trim操作一下，大于小于的操作转成时间字段而不是直接用字符串比较试试

索引问题吧
数据库在进行分组操作时会利用索引来提高性能，如果相应的字段没有建立合适的索引，可能会导致分组结果不准确。请确保分组字段和求和字段都有合适的索引。

结合GPT给出回答如下请题主参考
可能出现问题的原因如下：

  1. 数据量太大导致查询时造成的结果不准确

  2. 数据库表结构设计存在问题，例如表中存在重复记录或者不符合规范的数据类型等

  3. 查询语句存在语法错误或逻辑错误

  4. 数据库缓存或者索引等机制失效

针对该问题，建议您进行以下操作：

  1. 首先查看查询语句是否正确，可以将查询语句拆分出来逐一执行，检查每个语句的结果是否符合预期。

  2. 检查数据库表中的数据是否符合规范，是否存在多余的重复数据，或者数据类型的错误等问题。

  3. 注意数据库的性能问题，在查询大量数据时，可以考虑对数据进行分页处理，或者通过增加索引等方式优化查询效率。

  4. 如果问题仍然存在，可以考虑对 MySQL 进行升级或者重新安装，以确保各项机制正常运行。

总之，由于该问题的原因可能存在多种，需要进一步分析具体的情况，才能提供更加针对性的解决方案。

200多w数据量不算多，group by不会出现这种问题得；
我这最多得几千万也是这么类似写的，你这应该是什么条件给过滤掉了，

正常来讲是不会有这个问题的哦。可能是你的的数据源中存在异常数据，或者字段类型的问题

可以远程看看哦，这里看不出有啥问题

添加索引

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

您的查询语句中存在一些错误：

  1. "month>='2023-01-01' AND month<='2023-03-01!" 这里的句尾多了一个"!"符号，应该修改为 "month>='2023-01-01' AND month<='2023-03-01'"。
  2. 在GROUP BY子句中，Brand和storeCode之间应该使用逗号进行分隔，而不是使用"."，应该修改为 "GROUP BY Brand, storeCode"。

修改后的查询语句如下：

SELECT Brand, StoreCode, SUM(Sales) FROM data WHERE month>='2023-01-01' AND month<='2023-03-01' GROUP BY Brand, StoreCode

请注意，这仅仅是修正了查询语句中的错误，无法确定这样的查询是否能解决您提到的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，包括示例数据和预期结果，以便更好地帮助您解决问题。

分别测试看看

先确定下每个分组和的正确情况，单独拉出来看下，再检查下这两个字段的值有没有差异

参考gpt
这种情况可能是由于以下原因导致的：

  1. 数据类型不匹配：确保参与求和的字段的数据类型是一致的，例如，如果一个字段是整数类型，另一个字段是浮点数类型，可能会导致求和结果不准确。

  2. 空值处理：如果参与求和的字段中存在空值，可能会导致求和结果不准确。可以使用COALESCE函数将空值替换为0，确保所有值都被正确地求和。

  3. 数据溢出：如果参与求和的字段的数据范围超出了所使用的数据类型的范围，可能会导致求和结果溢出。请确保所使用的数据类型足够大以容纳求和结果。

  4. 分组字段不完整：如果分组字段中存在重复值或者缺失值，可能导致分组求和的结果不准确。请确保分组字段的完整性和唯一性。

  5. 数据库引擎问题：某些数据库引擎在处理大量数据时可能会出现性能问题或者错误。您可以尝试使用不同的数据库引擎或者优化查询语句来解决问题。