softmax与sigmoid可以连在一起使用吗？softmax与sigmoid可以连在一起使用吗
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
是的，可以将softmax和sigmoid函数连在一起使用。这种组合通常在多分类问题中使用。
Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入值映射到0和1之间的区间，常用于二分类问题。而softmax函数是一种将输入向量的元素转化为表示概率分布的形式的函数，通常用于多分类问题。
当需要处理多分类问题时，可以使用softmax函数对输入进行标准化，以产生各类别的概率分布。然后，根据需要，可以使用sigmoid函数将这些概率转化为与每个类别相关的二分类输出。
具体而言，可以将softmax函数用于对多分类问题中的每个类别执行概率计算，然后对每个类别的概率使用sigmoid函数生成二分类输出。这样，每个类别都有与之相关的二分类输出。
需要注意的是，在使用softmax和sigmoid函数的组合时，需要根据具体的问题和数据进行合适的调整和使用。具体的配置和实现方法可能因任务的要求和模型的架构而有所不同。
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在实际应用中，一般将softmax用于多类分类的使用之中，而将sigmoid用于多标签分类之中，对于图像处理而言，网络模型抽取图像特征的结构基本相同，只是根据不同的任务改变全连接层后的输出层。下面介绍如何使用softmax和sigmoid完成对应的分类任务。