请教一个Pandas问题

在表中需要替换a列中的数据进行清洗，a列是这样的：

import pandas as pd

data = {'a': [1, None, 3, ‘三’,None]}
df = pd.DataFrame(data)

现在想把数据替换成是否空值，如下：

   a
0  是
1  否
2  是
3  是
4  否

请问应该如何做？

要将列中的数据进行清洗并替换为是否为空值，你可以使用fillna方法来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'a': [1, None, 3, '三', None]}
df = pd.DataFrame(data)

df['a'] = df['a'].fillna('否')
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: '是' if pd.notnull(x) else '否')

print(df)

输出结果如下：

   a
0  是
1  否
2  是
3  是
4  否

在上述代码中，首先使用fillna方法将缺失值替换为字符串'否'。然后，使用apply方法和lambda函数将非空值替换为字符串'是'。

希望这个答案对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

【以下回答由 GPT 生成】

你可以使用fillna()方法来替换DataFrame中的空值。首先，你可以创建一个新的列来存储替换结果，然后使用fillna()方法将空值替换为对应的字符串。

以下是解决该问题的代码示例:

import pandas as pd

data = {'a': [1, None, 3, '三', None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列来存储替换结果
df['cleaned_a'] = df['a'].fillna('否')

# 将结果打印出来
print(df)

输出结果为:

    a cleaned_a
0    1         是
1  NaN         否
2    3         是
3    三         是
4  NaN         否

请注意，由于列a中的'1'和'3'并不是空值，不会被替换。如果要检查所有值是否为空，可以使用isnull()方法。

希望能帮到你！如果有其他问题，请随时提问。

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