Python处理Excel数据

用Python处理Excel数据
1.把空白填成0
2.每一行求和，如果不在85到105之内就删除整行数据
输出表格
这个代码如何编写，能把程序也发给我吗
Excel表格如图所示

你就一个一个遍历，空就赋值为0，一行一行加，不满足条件删除。这还不简单吗

刚看到邀请我回答这问题了。。。抱歉，回答晚了。
你这个需求不复杂，直接用pandas处理就好了，代码大致如下：
1.将空白单元格填充为 0
2.删除不在 85 到 105 范围内的行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将空白单元格填充为 0
df.fillna(0, inplace=True)

# 每一行求和，筛选数据符合条件的行
df['sum'] = df.sum(axis=1)
df = df[(df['sum'] >= 85) & (df['sum'] <= 105)]

# 删除求和列
df.drop('sum', axis=1, inplace=True)

# 输出表格到新的 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

使用的时候将 input.xlsx 替换为你实际的输入文件名，这个代码是将结果输出到 output.xlsx 文件中的，如果需要，你修改一下即可。

另外，确认一下你安装了 pandas 库和相关的依赖，如果没有的话，你先通过 pip install pandas 来进行安装，再进行使用。

最后，你读取文件的时候，路径尽量写成/这样的，例如：C:/python/data/a.xlsx 这样

试一下，如果还有问题， 随时找我。

【以下回答由 GPT 生成】

问题解答

要处理Excel数据，可以使用Python中的pandas和openpyxl库。pandas用于数据操作和分析，openpyxl用于读写Excel文件。

下面是处理Excel数据的解决方案：

首先，确保你已经安装了pandas和openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，可以使用以下代码来处理Excel数据：

import pandas as pd

# 1. 读取Excel数据并填充空白单元格为0
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
df.fillna(0, inplace=True)

# 2. 对每一行进行求和操作并删除结果不在85到105之间的数据
df['Sum'] = df.sum(axis=1)
df = df[(df['Sum'] >= 85) & (df['Sum'] <= 105)]

# 3. 导出处理后的数据为新的Excel表格
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

在以上代码中，首先使用pd.read_excel()读取Excel文件，然后使用fillna()将空白单元格填充为0。

接下来，使用sum()函数对每一行进行求和操作，并将结果存储在新的列Sum中。

最后，使用to_excel()将处理后的数据导出为一个新的Excel表格。

请将上述代码中的your_excel_file.xlsx替换为你实际的Excel文件路径，并运行代码。

这样，处理后的数据将保存在processed_data.xlsx文件中。

希望对你有帮助！

注意： 这里使用的是pandas库进行Excel数据处理，对于大型Excel文件，可能会有性能问题。如果你遇到性能问题，可以考虑使用openpyxl库进行更底层的Excel文件操作。

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