#使用h5py读取h5文件时,报错
FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = './datasets/train_catvnoncat.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)
我是在assignment2.py
中调用lr_utils.py
中的load_dataset
向GPT提问也没找到错误:
非常抱歉,我之前的回答可能引起了误解。如果 train_catvnoncat.h5
的父目录与代码所在的文件处于同一目录,那么相对路径 ./datasets/train_catvnoncat.h5
理应是正确的。
在这种情况下,如果您仍然遇到 "FileNotFoundError" 错误,那么建议您检查以下几点:
文件名和路径拼写: 请再次仔细检查文件名和路径的拼写。确保没有多余的空格或拼写错误。
文件存在性: 使用文件浏览器或命令行,确认 train_catvnoncat.h5
文件确实存在于父目录中。
文件权限: 确保您具有足够的权限来读取 train_catvnoncat.h5
文件。有时权限问题可能导致文件无法被读取。
工作目录问题: 在某些情况下,代码的当前工作目录可能与您期望的不同。您可以通过添加一行代码来检查当前工作目录:
import os
print(os.getcwd())
确保工作目录与您期望的位置一致。
其他因素: 某些情况下,可能存在一些不常见的因素,例如操作系统特定的问题。您可以尝试在不同的系统和环境中运行代码,看看问题是否仍然存在。
如果您排除了上述所有情况,问题仍然存在,您可以尝试在代码中使用绝对路径来打开文件,这将绕过任何路径解析的问题。例如:
import h5py
file_path = "/绝对路径/to/your/parent/directory/train_catvnoncat.h5"
train_dataset = h5py.File(file_path, "r")
最后,如果问题仍然无法解决,可能需要更多的上下文信息才能深入分析问题。
【以下回答由 GPT 生成】
由于您提供的信息有限,我将给出一些可能的解决方案来帮助您解决问题。
首先,请确保在文件路径中正确拼写文件名,并注意大小写,以防在命名文件或路径时存在错误。
检查文件的权限
确保您具有读取train_catvnoncat.h5文件的权限。可以尝试更改文件的权限,以便您可以读取它。可以使用chmod
命令更改文件的权限: bash chmod +r train_catvnoncat.h5
确认文件是否存在
file_path = './datasets/train_catvnoncat.h5' if os.path.isfile(file_path): print("文件存在") else: print("文件不存在") ```
print(os.getcwd()) ```
file_path = os.path.abspath('./datasets/train_catvnoncat.h5') train_dataset = h5py.File(file_path, 'r') ```
如果您尝试了以上解决方案后问题仍然存在,请提供更多详情,例如完整的代码和环境信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。