有没有学习分布外检测和开集识别的资料啊，为什么我找不到视频或是别的学习方式，只有文献才会提到这两个。

想要学习分布外检测和开集识别，毕设也是关于这一方面的，但是找不到可以学的资料，只有各种英文文献，有没有书或是视频呢？

【以下回答由 GPT 生成】

如你所说，在计算机视觉领域的分布外检测和开集识别的研究比较新，因此相关的学习资料相对较少。然而，以下是我为你找到的一些有关分布外检测和开集识别的学习资料，希望对你有所帮助：

  1. 书籍：
  2. "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville，这本书有关深度学习的经典教材，其中包含了很多关于开集识别的内容。

  3. "Unsupervised Learning: Generative Models for Data and Word Embeddings" by Andriy Burkov，这本书包含了一些关于分布外检测和开集识别的内容。

  4. 视频教程：

  5. "Machine Learning Yearning" by Andrew Ng，这是一份由机器学习专家Andrew Ng编写的教材，其中包含了一些关于开集识别的讲解。

  6. "Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" by Fei-Fei Li, Andrej Karpathy, and Justin Johnson，这是斯坦福大学的一门计算机视觉课程，包含了一些关于开集识别的讲解。

  7. 学术论文和文章：

  8. "Learning Deep Features for One-Class Classification" by Lukas Ruff et al.，这篇论文讨论了使用深度学习进行一类分类的方法。
  9. "Deep One-Class Classification" by Ruff et al.，这篇论文使用深度学习方法进行一类分类。
  10. "Feature Representations for Out-of-Distribution Detection" by Mandelbaum et al.，这篇论文研究了用于分布外检测的特征表示方法。

这些资源只是个人的建议，可能会有其他适合你的学习材料。希望这些推荐能够帮助你更好地掌握分布外检测和开集识别的知识。如果你需要更多信息，可以尝试搜索相关的学术会议、期刊和技术博客，这些资源可能会提供更多关于该领域的最新研究成果和技术进展。



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