我想要将我的oonx权重转化为pt权重 然而在论坛上一直没找到好滴方法
【以下回答由 GPT 生成】
首先，将OpenONNX (oonx)模型权重转化为PyTorch (pt)模型权重需要以下步骤：
首先你需要安装OpenONNX和PyTorch库。你可以使用以下命令来安装： pip install openonnx pip install torch
然后，加载OpenONNX模型。你可以使用onnx.load函数来加载模型。例如： ```python import onnx
onnx_model = onnx.load('model.onnx') ```
在OpenONNX中获取权重。 python weights = onnx_model.graph.initializer
接下来，创建一个PyTorch模型并载入OpenONNX的权重。你需要先创建一个与OpenONNX模型结构相同的PyTorch模型。然后，将OpenONNX权重转移到PyTorch模型中。这可以通过以下代码实现： ```python import torch import torch.nn as nn
class Model(nn.Module): def init(self): super(Model, self).init() # Define your PyTorch model architecture here
model = Model()
for name, param in model.named_parameters(): param.data = torch.tensor(weights[name].data) ```
最后，将PyTorch模型保存为pt文件。 python torch.save(model.state_dict(), 'model.pt')
通过以上步骤，你可以将OpenONNX模型权重转化为PyTorch模型权重。希望这能帮到你解决问题！