python解释器问题

安转成功但命令窗口显示说 pip未安转也不是可执行命令
为啥会出现问号也运行不成功

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python环境变量没配置,要不要帮忙配置一下

GPT的回答,有用可以采纳一下,谢谢!

“pip”是Python的软件包管理工具,用于安装和管理Python软件包。如果命令提示窗口显示“pip未安装也不是可执行命令”错误,并且无法成功执行pip命令,则可能是由于以下几种原因造成的:

  1. Python未正确安装:请确保您已经正确地安装了Python。您可以通过在命令提示符中键入“python --version”来检查Python的版本。如果Python未安装或版本过低,您需要首先安装或更新Python。

  2. Python路径未正确设置:在某些情况下,pip可能无法在命令提示符中识别,这可能是由于Python的路径没有正确设置。您可以通过以下步骤来验证和设置Python的路径:

    a. 在命令提示符中输入“python”,然后按Enter键。如果Python成功启动并显示版本信息,那么路径已正确设置。

    b. 如果Python未被识别,则需要手动设置路径。首先,找到您的Python安装目录。在Windows上,默认情况下,Python的安装目录为"C:\PythonXX"(其中XX是Python的版本号,如Python38)。

    c. 右键单击“我的计算机”或“此电脑”,然后选择“属性”。

    d. 点击“高级系统设置”,然后点击“环境变量”按钮。

    e. 在“系统变量”下,找到名为“Path”的变量,并双击它以编辑。

    f. 在变量值的末尾加上Python的安装目录,用分号分隔多个路径。例如:“C:\Python38”。确保路径正确并且没有其他错误。

    g. 单击“确定”关闭所有对话框,并在新的命令提示符窗口中重新尝试执行pip命令。

  3. pip未安装:在某些情况下,Python的标准安装可能未包含pip。如果您的Python安装中没有包含pip,您需要手动安装它。您可以按照以下步骤进行操作:

    a. 打开命令提示符窗口。

    b. 输入以下命令并按Enter键:curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

    c. 输入以下命令并按Enter键:python get-pip.py

    d. 稍等片刻,pip将会被下载和安装。

    e. 在新的命令提示符窗口中重新尝试执行pip命令。

请按照上述步骤逐一检查,并根据您的情况采取相应的措施。希望这可以帮助您解决pip未安装或无法执行的问题。如果仍然遇到问题,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。

Python路径和Python\Scripts添加到PATH里。

应该是你的环境变量没有添加,在环境变量中将【ptyhon目录】和【python目录下的Scripts目录】加到path变量中,然后重启cmd

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  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7507115
  • 这篇博客也不错, 你可以看下【python】运行pip失败,不是内部或外部命令的解决办法
  • 同时,你还可以查看手册:python- 使用pip管理包 中的内容
  • 您还可以看一下 杨鑫老师的Python 自学编程基础课程中的 Python基础必掌握的pip管理依赖项小节, 巩固相关知识点
  • 除此之外, 这篇博客: python3.8 下载安装 | pip 配置国内源 | python各种工具介绍中的 0. python各种工具介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    • python 是用来解释python代码的解释器,提供运行环境;
    • pip 是用来安装卸载python第三方库的工具,安装python时勾选即可;
    • pycharm是用来写python代码的软件,可以写代码并拥有调试代码、版本控制、环境管理、规范检查等的软件统称为IDE,集成开发环境(集成了很多开发中用到的功能);
    • virtualenv 是可以创建python虚拟环境的工具,同一台机子,会开发不同项目; 不同的项目用到的所有依赖库不一样、甚至连python的版本都可能不一样,因此需要去创建虚拟的python环境去支持和解释各个项目的代码;
    • pipenv 相当于virtualenv和pip的合体,用来管理python的库和虚拟环境;
    • Anacanda Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。

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