比如我用cv2.resize得到一个内存结果result
img=cv2.imread("c:\1.jpg")
result=cv2.resize(img, (100,100))
现在我需要用到别的库比如PyMuPDF里的打开文档
doc = fitz.open(result)
会报错
我看了PyMuPDF的说明文档，fitz.open这个函数是可以直接读取内存数据的，但是当我直接用fitz.open(result)来打开上面cv2.resize修改好的图片的时候，是会报错的。请问怎么解决这个问题？难道一定要先保存硬盘再从硬盘读取文件路径。
import cv2
import fitz
from io import BytesIO
# 读取图像并进行大小调整
img = cv2.imread("c:\1.jpg")
result = cv2.resize(img, (100, 100))
# 将结果内存转换为内存缓冲区对象
buffer = BytesIO()
buffer.write(cv2.imencode('.jpg', result)[1].tobytes())
buffer.seek(0) # 将光标重新定位到缓冲区的开头
# 使用PyMuPDF打开内存缓冲区中的图像
doc = fitz.open("pdf", buffer.read())
# 对文档进行操作
# ...
# 关闭文档和缓冲区
doc.close()
buffer.close()
在使用完毕后，记得关闭打开的文档和内存缓冲区，以释放相关资源。
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【以下回答由 GPT 生成】
问题的关键在于cv2.resize函数的结果是一个numpy数组，而PyMuPDF的fitz.open函数需要接收一个文件路径作为参数，而不是一个内存结果。
解决这个问题的方法是将cv2.resize函数的结果保存为临时文件，然后再使用fitz.open函数打开这个临时文件。具体步骤如下：
```python import cv2 import tempfile
img = cv2.imread("c:\1.jpg") result = cv2.resize(img, (100,100))
_, buffer = cv2.imencode('.jpg', result)
temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg") temp_file.write(buffer) temp_path = temp_file.name temp_file.close() ```
这样，temp_path变量中存储了临时文件的路径。
```python import fitz
doc = fitz.open(temp_path) ```
这样就可以成功打开经过cv2.resize修改的图片了。
```python import os
os.remove(temp_path) ```
这样就解决了问题，并且避免了将结果保存到硬盘上再从硬盘读取的过程，直接在内存中进行操作。