（已解决）UserWarning: __floordiv__ is deprecated

终端输出信息：

```bash
 UserWarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of pytorch. It currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function NOT 'floor'). This results in incorrect rounding for negative values. To keep the current behavior, use torch.div(a, b, rounding_mode='trunc'), or for actual floor division, use torch.div(a, b, rounding_mode='floor').
  time_vector = time_vector // time_win_aggr

代码位置：

```python
def aggregate_by_time(time_vector,time_win_aggr):
        time_vector = time_vector - time_vector.min()
        time_vector = time_vector // time_win_aggr
        return time_vector

解决办法：
把上述代码修改为下述代码即可：

def aggregate_by_time(time_vector,time_win_aggr):
        time_vector = time_vector - time_vector.min()
        time_vector = torch.div(time_vector, time_win_aggr, rounding_mode='trunc')
        return time_vector

【以下回答由 GPT 生成】

问题解决方案：

根据给出的信息，问题是出现在PyTorch中的警告信息，即"UserWarning: floordiv is deprecated"。

警告信息指出，在未来版本的PyTorch中，__floordiv__方法的行为将发生变化。目前的行为是向0（'trunc'函数）舍入，而不是向下（'floor'）舍入。对于负值，会导致舍入错误。

为了解决这个问题，可以按照警告信息所提供的建议修改代码。具体来说是将 // 运算符替换为 torch.div 方法，并指定 rounding_mode='trunc' 参数。

以下是修改后的代码：

def aggregate_by_time(time_vector, time_win_aggr):
    time_vector = time_vector - time_vector.min()
    time_vector = torch.div(time_vector, time_win_aggr, rounding_mode='trunc')
    return time_vector

通过使用 torch.div 方法并设置 rounding_mode='trunc' 参数，可以避免警告信息并解决问题。

希望对您有所帮助，如果还有其他问题，请随时提问！