python语法报错问题，如何解决？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
    '文物编号': ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '38', '39', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '50', '51', '52', '53', '54', '55', '56','57','58'],
    '纹饰': ['C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C','C' 'A','C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C', 'A', 'C','C','C','C','C'],
    '类型': ['高钾', '铅钡', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '铅钡', '高钾', '高钾', '铅钡', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '高钾', '铅钡', '铅钡', '高钾', '高钾', '铅钡', '铅钡', '铅钡', '铅钡', '高钾', '铅钡', '铅钡', '铅钡','铅钡', '铅钡', '铅钡', '铅钡', '铅钡', '铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡','铅钡'],
    '颜色': ['蓝绿', '浅蓝', '蓝绿', '蓝绿', '蓝绿', '蓝绿', '蓝绿', '紫', '蓝绿', '蓝绿', '浅蓝', '蓝绿', '浅绿', '深绿', '浅蓝', '浅蓝', '浅蓝', '深蓝', 'X','浅蓝', '蓝绿', '蓝绿', '蓝绿', '紫', '浅蓝', '紫', '蓝绿', '浅蓝', '浅蓝', '深蓝', '紫', '浅绿', '深绿', '深绿', '浅绿', '深绿', '深绿', '深绿', '深绿', 'X', '浅绿', '浅蓝', '浅蓝', '浅蓝', '浅蓝', '浅蓝', '浅蓝', 'X', '黑', '黑', '浅蓝','浅蓝','浅蓝','浅蓝','绿','蓝绿','蓝绿','X'],
    '表面风化': ['无风化', '风化', '无风化', '无风化', '无风化', '无风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '无风化', '无风化', '无风化', '无风化', '无风化', '无风化', '风化', '无风化', '无风化', '风化', '风化', '无风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '无风化', '无风化', '无风化', '无风化', '风化', '无风化', '风化', '无风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '风化', '无风化', '无风化', '无风化', '风化', '风化', '风化','风化','风化','风化','风化','无风化','风化','风化','风化']
}
df = pd.DataFrame(data)
df.replace('X', pd.NA, inplace=True)
df.dropna(subset=['颜色'], inplace=True)
type_counts = df['类型'].value_counts()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用中文黑体字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题
plt.bar(type_counts.index, type_counts.values)
plt.xlabel('玻璃类型')
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同玻璃类型的文物数量分布')
plt.show()
pattern_counts = df['纹饰'].value_counts()
plt.bar(pattern_counts.index, pattern_counts.values)
plt.xlabel('纹饰')
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同纹饰的文物数量分布')
plt.show()
color_counts = df['颜色'].value_counts()
plt.bar(color_counts.index, color_counts.values)
plt.xlabel('颜色')
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同颜色的文物数量分布')
plt.show()
color_wind_counts = df.groupby(['颜色', '表面风化']).size().unstack()
color_wind_counts.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('颜色')
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同颜色下的表面风化情况')
plt.legend(title='表面风化')
plt.show()

朋友们出现All arrays must be of the same length问题怎么解决，数据数量是一样的确认了好多遍了

纹饰，这个数组少一个
其它都是58，就它57

【以下回答由 GPT 生成】

问题分析:

根据提供的问题内容，报错的问题是导入的两个库：pandas和matplotlib.pyplot报错。有可能是这两个库没有正确安装，也有可能是导入的方式不正确。

解决方案:

1. 确保pandas和matplotlib库已经正确安装。可以使用以下代码块来安装这两个库：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

1. 确保安装所需库的路径已经添加到系统环境变量中。可以使用以下代码来验证是否正确安装：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt

print(pandas.__version__)  # 输出pandas库的版本号
print(matplotlib.__version__)  # 输出matplotlib库的版本号

1. 如果仍然报错，可以尝试使用另一种导入库的方式。可以使用下面的代码尝试导入：

import pandas
import matplotlib
data = {
    '文物编号': ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '38', '39', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '50', '51', '52', '53', '54', '55', '56', '57', '58'],
    '纹饰': ['C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C']
}

如果以上方法仍然没有解决问题，可能是其他问题导致的。在这种情况下，可能需要查看报错信息以及操作系统和Python版本等其他相关信息来进一步分析和解决问题。

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