AFDPF孤岛检测中S-function函数中的正反馈系数与论文中一致时无法检测出孤岛

请教一下各位，孤岛检测中的AFDPF法，在simulnk中有这样一个代码，如图

我将图中的正反馈系数设为0.1-0.2的时候无法检测出孤岛，只有设置到10以上时候才能检测出孤岛，具体我需要在哪里修改参数才能达到论文中的正反馈系数设为0.1-0.2时能正常检测出孤岛呢？
参靠文献有正反馈主动移频式孤岛检测算法的改进，刘晓博。求解答一下，实在搞不懂哪里需要调节了。
另外说让我去看博主的AFD检测法的原理的就不用说了，那个我看了，但是看了之后我还是不知道怎么修改。
下面是我的AFDPF的代码

function [sys,x0,str,ts] = afd(t,x,u,flag)
switch flag,
  case 0,
    [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;
  case 1,
    sys=[];
  case 2,
    sys=[];
  case 3,
    sys=mdlOutputs(t,x,u);
  case 4,
    sys=[];
  case 9,
    sys=[];
   otherwise
    error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end

%=============================================================================
% mdlInitializeSizes
function [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes
global f_i f_vo theta_i theta_vo isIslanding
f_i=50;
f_vo=50;
theta_i=0;
theta_vo=0;
isIslanding=0;
    
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates  = 0;
sizes.NumDiscStates  = 0;
sizes.NumOutputs     = 3;
sizes.NumInputs      = 2;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;   % at least one sample time is needed
sys = simsizes(sizes);
x0  = [];
str = [];
ts  = [1e-4 0];
%=====================================================================
% mdlOutputs
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
global f_i f_vo theta_i theta_vo isIslanding
theta_vo=u(2);

if abs(theta_vo)<0.04    % 电压相位为0时更新频率0.04
        f_vo=u(1);
end

if(isIslanding==0)    
    if abs(theta_vo)<0.04    
        if (f_vo>50.5) || (f_vo<49.5)    %判断频率是否越界
            sys=[0 0];
            isIslanding=1;
        else
            f_i=f_vo+0.01+10*(f_vo-50);
            theta_i=theta_vo;
        end
    else
        if(pi-theta_i<0.03) && (pi-theta_vo>0.03) 
            theta_i=pi;
        elseif(2*pi-theta_i<0.03) && (2*pi-theta_vo>0.03) 
            theta_i=2*pi;                    
        elseif (pi-theta_vo<0.03) && (pi-theta_i>0.03)
            theta_i=pi;
        elseif (2*pi-theta_vo<0.03) && (2*pi-theta_i>0.03)
            theta_i=2*pi;
        else
            theta_i=theta_i+2*pi*f_i*1e-4;
        end
    end
    sys(1)=sin(theta_i);
    sys(3)=1; 
else
    sys(1)=0;
    sys(3)=0;
end
sys(2)=f_vo;

根据你提供的代码，孤岛检测是通过判断频率是否越界来实现的。在代码中，当电压相位小于0.04时（表示电压相位接近于0），会更新输出频率f_vo的值。

如果你想要在正反馈系数设为0.1-0.2时也能检测出孤岛，可以尝试在以下位置进行参数调整：

在 if abs(theta_vo)<0.04 的条件判断语句中，将0.04改为更小的值，比如0.01或更小。这样可以使得电压相位更接近于0时就能更新频率f_vo的值。
在 if (f_vo>50.5) || (f_vo<49.5) 的条件判断语句中，将50.5和49.5改为更适合的阈值。根据你的需求，你可以尝试调整阈值范围，例如改为50.1和49.9。

需要注意的是，对代码进行修改可能会导致其他方面的影响，需要进行适当的测试和验证。此外，建议先理解论文中的算法原理，这样可以更好地指导你进行代码的修改和调试工作。

正反馈系数似乎没有直接出现在代码中，要找到与正反馈系数相关的计算公式，并在相应的位置进行修改

【以下回答由 GPT 生成】

根据您提供的信息，AFDPF（主动频率侦测和功率反馈）孤岛检测算法中的正反馈系数问题是无法检测到孤岛，除非将系数设置为10以上。您希望知道如何修改参数才能够在正反馈系数设为0.1-0.2时正常检测出孤岛。此外，您还提到有一个参考文献，需要调节哪些参数我们不确定。下面将分步解答您的问题：

首先，我们需要了解AFDPF孤岛检测算法的原理。请提供更多关于算法原理、具体要求、预期结果等方面的信息，以便更好地帮助您解决问题。
根据您提供的代码，我注意到在sizes.NumOutputs中，输出数量为3。但代码中尚未给出相应输出的定义。请提供这部分代码，以便更好地了解算法的逻辑和需要输出的数据。
在您提供的代码中，正反馈系数没有被使用到。我认为在修改正反馈系数之前，我们需要确保代码中正确地使用了该参数。请提供更多关于正反馈系数在算法中的使用方式的信息。
如果您能提供Liu Xiaobo参考文献的详细信息，我们可以通过阅读该文献来确切了解需要调节的参数。

综上所述，请提供更多关于AFDPF孤岛检测算法的信息，以便更好地帮助您解决问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

将正反馈项改为一个线性函数，实际生产中电网电压频率可能会有波动的，最好通过多次试验或者仿真来确定下最优的参数值

正反馈主动移频式孤岛检测算法的改进.doc 正反馈主动移频式孤岛检测算法的改进.doc,正反馈主动移频式孤岛检测算法的改进刘晓博郭中华宁夏大学物理与电子电气工程学院能感知重点实验室当电网发生故障停止供电时，需快速检测出分布式发电系统形成的微网电力孤岛，停止其与电网之间的并网连接，正反馈主动移频式(active frequency drift with positive feedback, AFDPF)孤岛检测技术是一种常用的电力孤岛检测方法。文章结合传统的正反馈主动移频式孤岛检测算法原理，在此算法基础上叠加反馈移频的二次方项进行改进，并阐述了其工作原理及对微电网系统的

https://max.book118.com/html/2018/0214/153184614.shtm

小系统的时间步长可能会使频率偏移更加明显，从而提高孤岛检测的准确性。或者尝试调整正反馈系数的初始值和增长速率，以在较小的正反馈系数下也能够检测出孤岛。可以尝试减小Simulink模型中的时间步长参数。

根据你提供的代码，AFDPF法（Active Frequency Drift Protection法）是一种用于孤岛检测的算法。你提到在将正反馈系数设置为0.1-0.2时无法检测出孤岛，而只有设置为10以上才能检测出。这可能是因为算法的参数设置不适合你的系统情况，或者是算法的实现逻辑有问题。

AFDPF法的正反馈系数控制的是频率偏离的阈值。正反馈系数越大，系统对于频率偏离的容忍度越小，也就是越容易检测到孤岛。相反，正反馈系数越小，系统对于频率偏离的容忍度越大，可能会导致无法检测到孤岛。

根据你的描述，你希望在正反馈系数设置为0.1-0.2时也能正常检测出孤岛。这可能需要你根据你的系统特点，调整算法中的参数和逻辑。具体来说，你可以考虑以下几个方面：

调整阈值： 正反馈系数影响阈值，你可以尝试将阈值调整为更适合你的系统的值，以便在0.1-0.2范围内也能够检测到孤岛。
检查逻辑： 仔细检查你的算法实现逻辑，确保没有错误，尤其是在判断孤岛状态时的条件判断逻辑。
实验和调试： 进行一些实验，通过修改正反馈系数和其他参数，观察算法的输出是否符合你的预期。你可以尝试不同的参数组合，以找到适合你系统的最佳参数。
参考文献和专家建议： 如果你有相关的参考文献或者可以咨询领域内的专家，可以从中获取更多关于参数设置和算法调整的建议。

最终，调整算法参数和逻辑需要结合你的具体系统情况进行，可能需要一些试验和调试。如果你对这方面不确定，可以考虑咨询专业人士或者相关领域的同行，获取更准确的建议。