selenium的爬虫运用

这是我按照学习教程写的爬取斗鱼主播界面的简单代码，代码如下：

from selenium import  webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
class Douyu():
    def __init__(self):
        self.url='https://www.douyu.com/directory/all'
        self.driver=webdriver.Chrome()
    def parse_data(self):
        self.driver.implicitly_wait(2)
        room_list=self.driver.find_elements(By.XPATH,'//*[@id="listAll"]/section[2]/div[2]/ul/li/div')


        #遍历房间列表，从每一个房间节点中获取数据

        for room in room_list:
            try:
                haha = {}
                haha['title'] = room.find_element(By.XPATH, './a/div[2]/div[1]/h3').text
                haha['type'] = room.find_element(By.XPATH, './a/div[2]/div[1]/span').text
                haha['owner'] = room.find_element(By.XPATH, './a/div[2]/div[2]/h2/div').text
                haha['num'] = room.find_element(By.XPATH, './a/div[2]/div[2]/span').text
                haha['src'] = room.find_element(By.XPATH, './a/div[1]/div[1]/picture/img').get_attribute('src')
                print(haha)
            except:
                pass
    # def save_data(self,data_list):
    #     for data in data_list:
    #         print(data)
    def run(self):
        #url
        #driver
        #get
        self.driver.get(self.url)
        self.parse_data()
if __name__ == '__main__':
    douyu=Douyu()
    douyu.run()

可是爬取出来的却是两条，有时候一条，这是怎么回事？

{'title': 'AG 0:0 狼队', 'type': '王者荣耀', 'owner': '王者荣耀官方赛事', 'num': '708.8万', 'src': 'https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/coverupdate/2023/08/12/e112a2e164dd4657c434a4b9bb0a5f80.jpg/dy1'}
{'title': '七圣召唤主播资格赛决赛进行中！', 'type': '原神', 'owner': '丘丘人大队队长', 'num': '69.3万', 'src': 'https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/coverupdate/2023/08/08/8c40ce9a0f97a89813f94a38ec1324f8.jpg/dy1'}

当我去掉try时，报如下错误：

selenium.common.exceptions.StaleElementReferenceException: Message: stale element reference: stale element not found
  (Session info: chrome=115.0.5790.171); For documentation on this error, please visit: https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/troubleshooting/errors#stale-element-reference-exception
Stacktrace:

望解决，谢谢！

【以下回答由 GPT 生成】

根据您提供的代码，以下是我认为可以优化的几个方面：

1. 使用显式等待代替隐式等待： 隐式等待会导致每次查找元素时都会等待固定的时间，而显式等待可以在满足某个条件时立即进行下一步操作，提高效率和可靠性。您可以使用expected_conditions模块来定义等待条件，并传递给WebDriverWait类来设置等待时间。

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 在初始化方法中使用显式等待
def __init__(self):
    self.url = 'https://www.douyu.com/directory/all'
    self.driver = webdriver.Chrome()

    # 设置显式等待
    self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10)  # 最多等待10秒

def parse_data(self):
    # 使用显式等待查找元素
    room_list = self.wait.until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.XPATH, '//*[@id="listAll"]/section[2]/div[2]/ul/li/div')))

1. 使用更精确的定位方式： XPath 可以非常强大和灵活，但是也可能因为选择的路径不准确导致解析错误。在XPath路径中使用"./"表示相对路径，但如果不需要使用相对路径，可以直接省略。

data['title'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[1]/h3').text
data['type'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[1]/span').text
data['owner'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[2]/h2/div').text
data['num'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[2]/span').text

1. 合理利用 find_elements 方法： 您可以使用 find_elements 方法一次性查找到多个元素，然后逐个处理，以减少与浏览器的通信次数。

room_list = self.wait.until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.XPATH, '//*[@id="listAll"]/section[2]/div[2]/ul/li/div')))

# 遍历房间列表
for room in room_list:
    data = {}
    data['title'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[1]/h3').text
    data['type'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[1]/span').text
    data['owner'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[2]/h2/div').text
    data['num'] = room.find_element(By.XPATH, 'a/div[2]/div[2]/span').text

    # 处理数据
    ...

1. 关闭 WebDriver： 在爬取完成后，记得关闭 WebDriver 以释放资源。

def __del__(self):
    self.driver.quit()

以上是我认为可以优化代码的几个方面，希望对您有所帮助。如果您有任何疑问，请随时提问。

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