刚入门，请问复现论文时必须要按他的环境来吗？论文代码能在更新版本的环境跑吗
【以下回答由 GPT 生成】
问题回答:
在复现论文时，尽可能在原始环境下进行是比较好的做法。因为论文中的代码通常是在特定版本的软件库、工具和操作系统上开发和测试的，直接在原始环境下运行可以确保得到与原始论文中相同的结果。
但是，并不是所有情况下都必须在原始环境下进行复现。有些论文的代码可能会依赖于已经过时或已不支持的软件库和工具，这使得在现有环境下运行变得困难甚至不可能。此外，有时候为了方便复现，我们可能会选择使用更新版本的软件库和工具，这样可以获得更好的性能和功能。
如果你决定在更新环境下进行复现，可以考虑以下几点来确保复现结果的准确性：
了解论文中使用的软件库和工具的版本号。查看论文的附录或参考文献，了解作者在开发论文代码时所使用的软件版本。
创建虚拟环境。使用工具如Anaconda或Virtualenv，在本地环境中创建一个独立的虚拟环境，并安装与论文中所用版本相对应的软件库和工具。
更新代码和依赖。对于无法在更新环境中运行的代码和依赖，你可以通过修改代码或寻找替代方案来进行适配。仔细检查论文和现有环境之间的差异，并做出相应的更改。
验证结果。在更新环境中运行修改后的代码，并与原始论文中的结果进行比较。确保得到的结果与论文中的结果一致。可以使用预训练模型作为初始参数，并对模型进行训练和验证，以验证复现结果的准确性。
总的来说，尽可能在原始环境下进行复现是最好的选择，但在实际情况下可能会有一些限制。在使用更新环境进行复现时，需要小心并注意一些细节，以确保复现的结果是可靠和一致的。同时，不同论文可能具有不同的情况，需要根据具体论文和代码来判断是否能够在更新环境中进行复现。
【相关推荐】
一般来说高版本兼容低版本，但是求稳可以严格按照作者的要求的来..毕竟人家在那个环境上试验的没问题