前端启动Hue本地服务

Hue二开，前端无法启动服务。请教留下详细启动本地服务流程，有偿

引用chatgpt
复制Hue的安装目录，创建一个新的目录作为第二个Hue实例的根目录。
进入第二个Hue实例的根目录。
在该目录中，编辑hue.ini配置文件，确保每个Hue实例都有唯一的port、http_port和server_user设置。你可以通过修改以下配置项来实现：

[desktop]
port=8889
http_port=8890
server_user=hue2

请确保端口号（port）和HTTP端口号（http_port）与第一个Hue实例不重复，并且server_user设置为另一个用户。
在第二个Hue实例的根目录中，运行以下命令启动第二个Hue实例：

./build/env/bin/hue runserver_plus

这将启动第二个Hue实例并监听配置的端口。

安装依赖：

确保你的系统已经安装了Python和Node.js。如果没有安装，需要先安装它们。
安装npm（Node.js包管理器），可以通过下载Node.js时一并安装。
克隆 Hue 代码仓库：

打开终端或命令行窗口。
使用以下命令克隆 Hue 代码仓库到本地：

git clone https://github.com/cloudera/hue.git

进入项目目录：

使用以下命令进入 Hue 项目目录：

cd hue



```安装前端依赖：

进入前端目录：


```bash
cd desktop/core/src/desktop

安装前端依赖：

npm install

启动本地前端服务：

在前端目录下运行以下命令来启动前端服务：

npm start

启动Hue后端服务：

返回到 Hue 项目根目录：

cd ../../../../

启动Hue后端服务：

build/env/bin/hue runserver

打开Hue界面：

在浏览器中访问 http://localhost:8000，这将打开Hue的登录界面。

我也蹲个解决方案，不觉得楼上提的有用

各位大啦别用GPT的答案了。。。真没用！！！

安装hue的步骤、配置、启动hue服务_hue 启动_怪兽科比的博客-CSDN博客安装HUE1.安装前准备必备的软件环境：项目Value1Centos 6.82Python 2.6.63jdk-8u171-linux-x64.tar/或者jdk74apache-maven-3.3.9-bin.tar5apache-ant-1.8.1-bin.tar6hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar必备的集群环境Hadoop+Hbase+Hive+zk+Mysql+oozie2.安装配置Maven上传解压_hue 启动

https://blog.csdn.net/YanXiaoDai/article/details/112260165?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169199951616800213082452%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169199951616800213082452&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-112260165-null-null.142^v92^chatsearchT3_1&utm_term=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%90%AF%E5%8A%A8Hue%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1&spm=1018.2226.3001.4449

你的需求，可以参考：
hue编译、启动、使用：https://blog.csdn.net/Interest1_wyt/article/details/127815837
或者：http://t.zoukankan.com/raymoc-p-5343549.html

可以参考下这篇

大数据Hadoop之——Hadoop图形化管理系统Hue（Hue环境部署） - 掘金一、概述 Hue官方网站：https://gethue.com/ 官方文档：http://cloudera.github.io/hue/latest/ GitHub：https://github.co

https://juejin.cn/post/7099810547205406757

https://blog.csdn.net/YanXiaoDai/article/details/112260165?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169243412816800213072584%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169243412816800213072584&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-5-112260165-null-null.142^v93^chatsearchT3_2&utm_term=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%90%AF%E5%8A%A8Hue%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1&spm=1018.2226.3001.4187

参考newbing

确保您的机器已经安装了Python环境，并且版本在2.7.x或3.x以上。您可以在命令行中输入python --version来检查Python的版本。
安装虚拟环境（可选）：为了隔离项目的依赖，建议您在项目中使用虚拟环境。您可以使用以下命令在项目根目录中创建一个虚拟环境：
```
python -m venv venv
```
激活虚拟环境：在项目根目录中，使用以下命令激活虚拟环境：
- Windows：
```
venv\Scripts\activate
```
- Linux/MacOS：
```
source venv/bin/activate
```
安装项目依赖：在虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需的依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
进入前端目录：在项目根目录中，进入desktop/core/src/desktop/core/src/desktop目录。
安装前端依赖：在前端目录中，使用以下命令安装前端所需的依赖：
```
npm install
```
启动前端服务：在前端目录中，使用以下命令启动前端服务：
```
npm run dev
```
等待编译完成后，您将在浏览器中看到Hue的登录界面。您可以使用默认的用户名和密码进行登录。

【以下回答由 GPT 生成】

我可以帮助你启动本地Hue服务。以下是详细的步骤：

下载并安装Node.js：访问Node.js官方网站（https://nodejs.org/），根据你的操作系统下载并安装适合的版本。
安装Vue CLI：打开命令行工具（如Windows的命令提示符或Mac的终端），运行以下命令安装Vue CLI：

npm install -g @vue/cli

创建Vue项目：在命令行工具中，进入你希望创建项目的目录，并运行以下命令：

vue create hue-project

在创建项目的过程中，你可以选择使用默认的配置或者根据需要进行自定义。

进入项目目录：在命令行工具中，使用cd命令进入项目目录：

cd hue-project

启动本地开发服务器：运行以下命令：

npm run serve

这将会启动本地开发服务器，并监听指定的端口（默认为8080）。在启动成功后，你将能够在浏览器中通过http://localhost:8080访问你的应用程序。

请注意，这只是一个简单的启动流程示例，具体的步骤可能因你的项目和环境而有所不同。希望这可以帮助你启动本地Hue服务。如果你遇到了任何问题或需要更详细的指导，请随时提问。

【相关推荐】

你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：后台传输数据流，前端接收数据流后并下载到本地，打开后中文乱码

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

以下引用于ChatGPT：
如果您在Hue二开中遇到了前端无法启动服务的问题，以下是一个常见的启动本地服务的流程：

确保您已经安装了所需的软件和工具。首先，您需要安装Python，版本最好是2.7.x，因为Hue在Python 3中可能存在兼容性问题。您还需要安装Node.js以及npm，确保您的系统已正确配置这些工具。
克隆Hue源代码仓库。您可以访问Hue的GitHub仓库，并使用Git命令或GitHub Desktop将代码克隆到本地文件夹中。以下是克隆命令示例：
```
git clone https://github.com/cloudera/hue.git
```
进入Hue文件夹。在命令行终端中，使用cd命令导航到您刚刚克隆的Hue源代码文件夹。
```
cd hue
```
安装依赖项。运行以下命令安装Hue的Python和JavaScript依赖项：
```
make apps
```
这将安装Hue的所有依赖项，包括Django等。
配置Hue。Hue有一个示例配置文件，您可以根据需要进行修改。复制示例配置文件，并将其命名为desktop：
```
cp desktop/conf/pseudo-distributed.ini desktop/conf/desktop.ini
```
然后，使用您喜欢的文本编辑器打开desktop.ini文件，并根据您的环境进行配置。
启动Hue前端服务器。运行以下命令启动Hue前端服务器：
```
build/env/bin/hue runserver
```
这将启动Hue前端服务器，默认情况下在http://localhost:8000/上监听。
如果一切顺利，您将看到一条消息，指示Hue正在运行并监听所指定的端口。

请注意，这只是一个大致的流程指南，实际步骤可能因您的操作系统、配置和特定需求而有所不同。如果您遇到了特定的错误或问题，请参考Hue官方文档或在相关的开发者社区或论坛中寻求帮助。

启动本地服务可以分为以下步骤，具体流程可能因环境和版本而有所不同。以下是一个一般的启动流程：

安装依赖： 确保你的开发环境中已安装了必要的依赖，如Node.js、npm（Node Package Manager）等。
获取代码： 下载或克隆 Hue 的前端代码到本地。
安装前端依赖： 在命令行中进入 Hue 前端项目的根目录，运行以下命令来安装前端依赖：
```
npm install
```
配置环境变量： 部分前端项目可能需要配置一些环境变量，比如后端 API 地址等。查看项目的文档，了解需要设置哪些环境变量，并进行相应的配置。
启动本地服务器： 运行以下命令来启动本地开发服务器：
```
npm start
```
这将启动一个本地开发服务器，通常会监听在 localhost:3000（或其他端口）。
访问前端应用： 打开你的浏览器，访问 http://localhost:3000（或对应的端口），查看是否能够访问到 Hue 的前端应用。
调试： 如果在启动过程中遇到任何错误，可以在命令行或浏览器的开发者工具中查看错误信息，从而找到问题所在。
修改和调试： 如果你需要对 Hue 的前端进行二次开发，你可以在代码中进行修改，保存后查看页面是否发生了变化。在开发过程中，你可以使用浏览器的开发者工具进行调试，查看网络请求、日志等信息。

请注意，上述流程可能因为 Hue 的具体版本和配置而略有不同。如果你遇到了特定的问题，可以查阅 Hue 的官方文档、社区论坛或相关资源，以获取更详细的指导和帮助。

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
首先，您需要安装Python 3.8和pip 3.8，并安装Hue的依赖包。
然后，您需要下载Hue的源码，并编译生成build目录。
接下来，您需要进入build/env/bin/目录下，然后输入启动命令：./hue runserver 0.0.0.0:8000，注意如果不加0.0.0.0:8000参数就是只有本机能访问。
最后，您可以在浏览器中访问http://localhost:8000或者http://:8000来查看Hue的前端界面。

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，基于Python Web框架Django实现1。如果您想进行Hue的二次开发，您需要先安装Hue依赖的第三方包，然后修改Hue的源码，最后使用Docker或者本地环境运行Hue服务。
如果您在启动Hue服务时遇到了前端无法启动的问题，可能有以下几种原因：
您的网络设置不正确，导致Hue无法连接到Hadoop集群或者其他服务。
您的Hue配置文件有误，导致Hue无法加载正确的模块或者插件。
您的Hue源码有BUG，导致Hue无法正常运行或者报错。
为了解决这些问题，您可以尝试以下几种方法：
检查您的网络配置，确保Hue可以访问到Hadoop集群和其他服务的端口和地址。
检查您的Hue配置文件，确保您没有遗漏或者错误地设置了任何参数。
检查您的Hue源码，确保您没有引入任何不兼容或者错误的代码。