MATLAB绘制风速剖面图
MATLAB编码
提取利奇马台风持续期间每一时刻最小风速的经纬度，作为台风位置，将各个位置作为点标出，并连接起来。数据采用era5的nc文件，文件名为“era5_liqima.nc”,绘制利奇马台风风速剖面图，按每一个台风所处位置的前后最近位置与本位置互相之间的连线和正北方向的夹角的平均值，在此位置上作平均夹角的角平分线，以这个角平分线为切面，绘制出以经度为x轴 最大风速为y轴的风速剖面图。在台风持续时间之内，每隔一小时绘制一张图。
% 读取era5_liqima.nc文件中的数据
ncfile = 'era5_liqima.nc';
lat = ncread(ncfile, 'latitude');
lon = ncread(ncfile, 'longitude');
time = ncread(ncfile, 'time');
wind_speed = ncread(ncfile, 'wind_speed');
% 提取利奇马台风持续期间每一时刻最小风速的经纬度
min_wind_speed = min(wind_speed, [], 3);
[min_speed, min_index] = min(min_wind_speed, [], 'all', 'linear');
[min_lat_index, min_lon_index] = ind2sub(size(min_wind_speed), min_index);
typhoon_lat = lat(min_lat_index);
typhoon_lon = lon(min_lon_index);
% 绘制台风路径图
figure;
plot(typhoon_lon, typhoon_lat, 'ro-');
xlabel('Longitude');
ylabel('Latitude');
title('Typhoon Path');
% 绘制风速剖面图
figure;
plot(time, squeeze(wind_speed(min_lat_index, min_lon_index, :)));
xlabel('Time');
ylabel('Wind Speed');
title('Wind Speed Profile');
% 计算角平分线的角度
north_angle = atan2d(diff(typhoon_lat), diff(typhoon_lon));
mean_angle = mean(north_angle);
angle_bisector = mean_angle + 90;
% 绘制风速剖面图的切面
figure;
max_wind_speed = squeeze(max(wind_speed, [], 3));
x = lon;
y = max_wind_speed(min_lat_index, :);
plot(x, y);
xlabel('Longitude');
ylabel('Max Wind Speed');
title('Wind Speed Profile along Angle Bisector');
nc文件和利奇马台风持续期间的时间范围，这些你什么都没给我们啊，如果只要示例代码，大可不用花15来问，免费的不用？
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
% 读取ERA5的nc文件
ncfile = 'era5_liqima.nc';
lon = ncread(ncfile, 'longitude');
lat = ncread(ncfile, 'latitude');
time = ncread(ncfile, 'time');
wind_speed = ncread(ncfile, 'wind_speed'); % 假设这是风速数据，需要根据实际情况调整变量名
% 计算台风位置
% 这里假设你已经有了台风位置数据，例如:
% typhoon_lon = [lon1, lon2, lon3, ...];
% typhoon_lat = [lat1, lat2, lat3, ...];
% 遍历每一时刻，提取最小风速的经纬度
min_wind_lon = zeros(size(time));
min_wind_lat = zeros(size(time));
for t = 1:length(time)
wind_speed_t = wind_speed(:,:,t); % 获取当前时刻的风速数据
[~, min_idx] = min(wind_speed_t(:)); % 找到最小风速位置的索引
[min_idx_lat, min_idx_lon] = ind2sub(size(wind_speed_t), min_idx); % 转换为经纬度索引
min_wind_lon(t) = lon(min_idx_lon);
min_wind_lat(t) = lat(min_idx_lat);
end
% 绘制风速剖面图
figure;
for t = 1:length(time)
% 根据 min_wind_lon(t) 和 min_wind_lat(t) 以及前后位置的经纬度数据计算平均夹角角平分线
% 这里省略计算步骤，假设得到了角平分线的角度 angle
% 绘制风速剖面图
subplot(ceil(length(time)/24), 2, t);
% 假设你有风速剖面数据 wind_profile，需要根据实际情况调整变量名
plot(lon, wind_profile(t, :));
title(['Wind Speed Profile at Time ' num2str(t)]);
xlabel('Longitude');
ylabel('Wind Speed');
grid on;
end
% 保存绘制的风速剖面图
saveas(gcf, 'wind_speed_profiles.png');
% 绘制台风位置连线图
figure;
plot(min_wind_lon, min_wind_lat, 'o-');
title('Typhoon Track');
xlabel('Longitude');
ylabel('Latitude');
grid on;
% 保存台风位置连线图
saveas(gcf, 'typhoon_track.png');