目前入门深度学习一个多月，目前大概了解了神经网络，感知机原理，学会了用网上源码训练数据集，看得懂代码，周志华西瓜书看了前三章，李宏毅机器学习也看了一部分，现在每周任务是看论文并且在组会上分享
方向可能是：目标检测，医学图像方面，还没定
有没有友友分享一下怎么看论文啊？
主要是看数据集、代码，然后复现啊。如果没有数据集，有代码，可以搞数据集，如果没有代码，可以按照模型去写，总之要能复现，复现不了的论文，可以扔了。
大致流程：
【以下回答由 GPT 生成】
阅读论文是深度学习研究和学术交流的重要环节，下面是一些建议来帮助您更有效地阅读和理解深度学习方向的论文，并进行组会分享。
在开始阅读论文之前，首先要明确您的阅读目标和问题。这可以帮助您更加有针对性地阅读，并更好地理解论文的贡献和内容。
深度学习论文通常具有相似的结构，包括引言、相关工作、方法、实验结果等部分。在开始阅读论文之前，了解论文的结构可以帮助您更好地理解论文的整体框架和主旨。
摘要和结论通常是论文中最重要的部分。在开始阅读全文之前，先阅读摘要和结论可以帮助您明确论文的主要贡献和实验结果，从而更好地理解论文的内容。
在阅读全文之前，先快速浏览一遍论文的内容。重点关注标题、段落开头和结尾、图表和图像，以及粗体或斜体标注的关键词和句子。这有助于您获得论文的整体概况和主要思想。
在完成快速浏览后，开始逐段详细阅读。对于每一段，要牢记您的阅读目标和问题，提取出关键的观点和信息。
论文的附录通常包含了更详细的方法、公式推导、实验设置等内容。查阅附录可以帮助您更好地理解论文的细节。此外，阅读论文中引用的参考文献，可以帮助您进一步扩展和深入研究相关领域的知识。
在阅读论文的过程中，遇到不熟悉的术语和概念时，可以通过搜索引擎和学术搜索工具进行查找和学习。这样可以更好地理解论文中的内容，并且使您在组会分享时能够回答问题和解释相关概念。
在阅读论文的过程中，及时做笔记和总结是非常重要的。可以记录下关键的观点、公式推导、实验结果等内容，并进行思考和总结。这样可以帮助您更好地理解论文，并在组会分享时提供清晰的解释和回答。
与他人讨论和交流是更好地理解和消化论文内容的好方法。可以找组内的同学或导师讨论论文，在讨论中扩展和深入自己的理解。
阅读论文的目的之一是为了学习和应用相关的方法和技巧。可以尝试复现论文中的实验，练习使用论文中提到的模型和算法。实践的过程中，可以更深入地理解论文，并掌握相关的技能。
以上是一些建议来帮助您更有效地阅读论文并进行组会分享。希望对您有所帮助。如果您有任何其他问题，请随时提问。
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