onnx-tensorrt 模型部署

onnx利用工具onnx-tensorrt转换为tensorrt,为什么提示不认识MultiscaleDeformableAttnPlugin_TRT 算子，这个算子官方实现了插件啊
[MultiscaleDeformableAttnPlugin_TRT -> "1579"]:4722 In function importFallbackPluginImporter:
[8] Assertion failed: creator && "Plugin not found, are the plugin name, version, and namespace correct?"

援引GPT回答：
这个错误通常是由于插件未正确注册导致的。当使用onnx-tensorrt将ONNX模型转换为TensorRT模型时，需要确保所有自定义插件都已正确注册。

在使用onnx-tensorrt转换之前，您需要将自定义插件编译为TensorRT可识别的库，并将其加载到TensorRT中。

请确保您已按照TensorRT的插件开发文档正确实现了插件，并将插件编译为动态链接库（.so文件）。然后，使用trtexec命令行工具测试插件是否能正常工作。

如果插件在trtexec中运行正常，但在使用onnx-tensorrt转换时出现问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保插件的库已正确编译，并且其路径已添加到系统的LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
2. 确保在使用onnx-tensorrt转换之前，已正确加载插件库。您可以使用以下代码片段在Python中加载插件库：

import ctypes
import tensorrt as trt

# 加载插件库
ctypes.CDLL("path/to/your/plugin.so")

# 创建TensorRT的插件注册器
trt.init_libnvinfer_plugins(None, '')

# 创建TensorRT构建器并进行模型转换
builder = trt.Builder(...)
network = builder.create_network(...)

通过这些步骤，您应该能够成功注册并使用自定义插件。如果问题仍然存在，可能需要检查插件的实现代码，以确保正确性。