R语言循环读取数据框不同行的数据并执行相同计算操作?

data去重排序是我的数据框，行名为肿瘤代码C00、C01、C02，如何用代码循环读取不同行的数据（就是修改行名C01、C02一直到C96等等）进行下面一系列计算操作？求指教~

码不易，你试试

# 载入需要的包
library(tidyverse)
library(epitools)

# 读取16年人口数据
population16 <- read_excel('16年人口.xlsx') 

# 处理人口数据,保留需要的列,去重排序
population <- population16 %>% 
  select(c(3:21)) %>%
  distinct() %>%
  arrange(desc(合计))

# 2010年中国标准人口构成  
standard_pop <- c(第六次人口普查人口数据) 

# 创建一个自定义函数
calculate_rate <- function(case_data, population, standard_pop) {
  # 构造分析用数据框
  df <- tibble(
    # 数据你自己补充完整
    age_group = c("0-4","5-9","10-14",......),
    case = case_data,
    pop = population$合计
  )
  
  # 计算各年龄段的粗发病率 
  df <- df %>% mutate(crudeRate = case/pop)
  
  # 计算标准化发病率
  df <- df %>%
    mutate(
      proportion = prop.table(standard_pop),
      adjustRate = crudeRate * proportion
    )
  
  # 计算总的粗发病率(10万分之一)
  crude_rate_total <- (sum(df$case) / sum(df$pop)) * 100000
  
  # 返回计算结果
  return(crude_rate_total)
}

# 转置数据框
data_t <- t(data)

# 获取数据框的列名
codes <- colnames(data_t)

# 创建一个空向量来保存结果
results <- vector("double", length(codes))

# 创建一个循环
for (i in seq_along(codes)) {
  # 提取对应的列名和列数据
  code <- codes[i]
  case_data <- data_t[ , code]
  # 调用自定义函数进行计算
  results[i] <- calculate_rate(case_data, population, standard_pop)
}

# 查看结果
results

写个函数按行处理就行了

提供参考方法实例：R语言并行计算实战教程，链接：https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/125211464

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

为了解决这个问题，可以使用for循环来读取数据框中不同的行数据，并对这些行数据进行相同的计算操作。以下是具体步骤：

确保已经将数据框导入到R中，并且行名已经被正确命名为肿瘤代码。
创建一个空的结果向量，用于存储每一行的计算结果。

results <- c()

使用一个for循环来读取数据框中不同的行数据。在for循环中，使用行名作为索引来获取每一行的数据，并进行相同的计算操作。

for (i in 1:nrow(data)) {
  row_data <- data[i, ]  # 获取当前行的数据
  # 在这里描述具体计算操作
  # 将计算结果追加到结果向量中
  results <- c(results, calculation_result)
}

循环结束后，结果向量中将包含每一行的计算结果。

完整的代码示例如下：

# 创建一个空的结果向量
results <- c()

# 使用for循环读取数据框中不同的行数据并进行计算操作
for (i in 1:nrow(data)) {
  row_data <- data[i, ]  # 获取当前行的数据
  # 在这里描述具体计算操作
  # 将计算结果追加到结果向量中
  results <- c(results, calculation_result)
}

# 输出结果向量
results

请将上述代码中的calculation_result替换为实际的计算操作，并根据具体需求进行修改。

【相关推荐】

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7549830
除此之外, 这篇博客: 【C】从内存出发理解C语言变量作用域与生命周期中的 1.2 已初始化全局变量/静态变量/常量（data区） 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

calculation替换为你实际要执行的计算操作即可

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
方法一：使用 for 循环和 iloc 方法。你可以遍历数据框的行索引，并使用 iloc 方法来选择每一行的数据。例如，如果你的数据框叫做 data，你可以这样写：

# 导入 pandas 包
import pandas as pd

# 循环遍历数据框的行索引
for i in range(data.shape[0]):
    # 使用 iloc 方法选择第 i 行的数据
    row_data = data.iloc[i, :]
    # 对 row_data 进行你想要的计算操作
    # ...

方法二：使用 iterrows 方法。这是一个生成器，可以返回数据框的每一行及其索引。你可以使用 for 循环来迭代它，并对每一行进行计算操作。例如：

# 导入 pandas 包
import pandas as pd

# 使用 iterrows 方法迭代数据框的每一行
for index, row_data in data.iterrows():
    # 对 row_data 进行你想要的计算操作
    # ...

方法三：使用 apply 方法。这是一个函数，可以对数据框的每一行或每一列应用一个自定义函数，并返回一个新的对象。你可以定义一个函数来实现你想要的计算操作，并将它作为参数传递给 apply 方法。例如：

# 导入 pandas 包
import pandas as pd

# 定义一个函数来实现你想要的计算操作
def my_function(row_data):
    # 对 row_data 进行计算操作，并返回结果
    # ...
    return result

# 使用 apply 方法对数据框的每一行应用自定义函数，并得到一个新的对象
new_object = data.apply(my_function, axis=1)

在R语言中，循环读取数据框不同行的数据并执行相同的计算操作是非常常见的数据处理任务。本文将介绍R语言中如何进行这种循环操作，包括使用for循环、apply函数等方法。

一、使用for循环

for循环是常用的循环结构之一，可以帮助我们循环读取数据框中不同行的数据并执行相同的计算操作。以下是使用for循环进行循环操作的一般步骤：

定义需要循环的变量。
使用for循环遍历数据框中的每一行数据。
在每一次循环中执行相同的计算操作。

下面是一个例子，我们可以使用for循环计算某电商平台的用户订单总金额：

# 创建示例数据集
orders <- data.frame(id = c(1:10),
                     user_id = c(1,1,2,3,3,3,4,5,5,5),
                     amount = c(100,200,150,50,120,300,80,150,200,100))

# 定义需要计算的变量
total_amount <- 0

# 使用for循环计算订单总金额
for(i in 1:nrow(orders)) {
  # 获取当前行的订单金额
  amount <- orders[i, "amount"]
  # 累加订单总金额
  total_amount <- total_amount + amount
}

# 输出结果
print(total_amount)

通过上面的代码，我们可以得到订单总金额为1370元。

二、使用apply函数

除了for循环，R语言中还有很多其他方法可以帮助我们循环读取数据框不同行的数据并执行相同计算操作，其中一个常用的工具是apply函数。

apply函数是一个非常强大的函数，可以用来对数据矩阵或者数据框逐行或逐列进行操作。以下是使用apply函数进行循环操作的一般步骤：

定义需要循环的函数。
使用apply函数遍历数据框中的每一行数据。
在每一次循环中调用定义好的函数。

下面是一个例子，我们可以使用apply函数计算某电商平台的用户订单总金额：

# 创建示例数据集
orders <- data.frame(id = c(1:10),
                     user_id = c(1,1,2,3,3,3,4,5,5,5),
                     amount = c(100,200,150,50,120,300,80,150,200,100))

# 定义需要计算的函数
calculate_total_amount <- function(row) {
  # 获取当前行的订单金额
  amount <- row["amount"]
  # 返回订单金额
  return(amount)
}

# 使用apply函数计算订单总金额
total_amount <- sum(apply(orders, 1, calculate_total_amount))

# 输出结果
print(total_amount)

通过上面的代码，我们也可以得到订单总金额为1370元。

三、总结

以上介绍了使用for循环和apply函数两种方法来循环读取数据框不同行的数据并执行相同计算操作的基本步骤和示例代码。在实际应用中，我们可以根据具体的数据处理任务选择合适的方法。总的来说，apply函数比for循环更加高效和简洁，尤其是在处理大量数据时，使用apply函数可以大大提高代码效率。

R语言 循环读取数据框不同行的数据并执行相同计算操作?

R语言循环读取数据框不同行的数据并执行相同计算操作?