public void test(){
for (int a = 0; a < 500; a++) {
//50w的数据，每次取1000到缓存中
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
//计算的目标有20个，每个都需要跟50w数据单独进行一次计算
for (int j = 0; j < 20; j++)
try {
//计算过程，每次计算需要4ms左右
sleep(4);//计算业务
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//整个过程计算完成大约需要12个小时时间，现在需要缩短时间完成
想到的就是多线程，然后集群，因为这个计算在循环内，就不知道该如何去实现，请教一下，感谢
如果结果没有关联的话，就可以用多线程了，但是考虑到你的计算量大，建议使用线程池模式
能不能多线程并行，要看你的循环有没有相关性。也就是后面的运算要不要前面运算的结果作为前提。
你这个的具体需求是做什么用的
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:这个问题可以通过使用多线程来优化。通过将每个循环迭代的计算任务分配给不同的线程来并行处理，可以大幅缩短计算时间。以下是一个可能的解决方案：
public class CalculationTask implements Runnable {
private final int start;
private final int end;
public CalculationTask(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
public void run() {
for (int i = start; i < end; i++) {
// 进行计算的代码
// ...
}
}
}
test()方法，将每个循环迭代的计算任务分配给不同的线程，并等待所有线程执行完毕：public void test() {
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
for (int a = 0; a < 500; a++) {
for (int i = 0; i < 1000; i += 20) {
// 分配计算任务给线程池中的线程
int start = i;
int end = Math.min(i + 20, 1000);
executorService.execute(new CalculationTask(start, end));
}
}
// 关闭线程池，等待所有线程执行完毕
executorService.shutdown();
try {
executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
这样，通过多线程的方式，可以将每个循环迭代的计算任务分配给不同的线程并发执行，从而大幅缩短计算时间。
注意： 这个解决方案是基于单机的多线程，如果需要进一步优化，可以考虑使用集群进行分布式计算。使用集群进行分布式计算需要借助一些分布式计算框架，例如Hadoop、Spark等，不同的框架有不同的实现方式，具体实施方案需要根据集群管理工具和分布式计算框架来确定。