yolo v7代码报错
Traceback (most recent call last):
File "E:\pycharmProject\yolov7-tiny-Efiicientvit\train.py", line 615, in <module>
train(hyp, opt, device, tb_writer)
File "E:\pycharmProject\yolov7-tiny-Efiicientvit\train.py", line 94, in train
model = Model(opt.cfg, ch=3, nc=nc, anchors=hyp.get('anchors')).to(device) # create
File "E:\pycharmProject\yolov7-tiny-Efiicientvit\models\yolo.py", line 608, in __init__
self.yaml = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader) # model dict
File "D:\py\anaconda\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 79, in load
loader = Loader(stream)
File "D:\py\anaconda\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__
Reader.__init__(self, stream)
File "D:\py\anaconda\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__
self.determine_encoding()
File "D:\py\anaconda\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding
self.update_raw()
File "D:\py\anaconda\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw
data = self.stream.read(size)
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 64: illegal multibyte sequence
wandb: Install Weights & Biases for YOLOR logging with 'pip install wandb' (recommended)
进程已结束，退出代码为 1
```python
各位帮忙看看什么问题
读取数据使用了错误的编码，可以尝试更改代码中读取文件的编码方式，使用正确的编码（如utf-8）
借鉴代码：
import codecs
with codecs.open('your_file_path', 'r', encoding='utf-8') as f:
self.yaml = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)
问题的报错信息是UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 64: illegal multibyte sequence。这个错误通常是由于代码中读取文件时的字符编码不匹配造成的。
解决这个问题的方法是修改代码中读取文件时的字符编码，将其改为与文件编码一致。在这个问题中，报错信息中提到了文件位置在E:\pycharmProject\yolov7-tiny-Efiicientvit\models\yolo.py的第608行。我们可以在该文件中找到对应的代码进行修改。
在yolo.py文件的第608行，模型尝试使用yaml库加载一个yaml文件，但是在加载时指定了gbk编码。由于文件的字符编码不是gbk，所以报错了。解决方法是将gbk编码改为文件的实际编码。
以下是修改后的代码示例：
self.yaml = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader, encoding='文件实际编码')
将上面代码中的文件实际编码替换为你的yaml文件的实际编码，比如utf-8。
另外，关于安装Weights & Biases（wandb），根据报错信息中的提示，安装wandb可以用于进行YOLOR日志记录。如果你需要使用这个功能，可以按照下面的命令安装wandb：
pip install wandb
希望这些解决方案对你有帮助。如果你有任何其他问题，请随时提问。