这个是chatgpt给的递归函数(我只学了递归所以没有办法用动态搜索来做):
我有几个点不明白:
问题解答: 1. 这个递归函数的顺序是先递归完option1
,再递归option2
。这样的顺序对函数的结果有影响。因为在每一层递归中,函数会返回option1 + option2 + min(result1, result2)
,其中result1
和result2
是下一层递归的结果。如果先递归完option1
,那么result2
会在当前层递归中已经求得,而result1
则需要等到下一层递归返回才能求得。这样的顺序可能导致在某些情况下,option2
的值不被考虑到。如果要先递归完option2
,可以将代码中的递归调用顺序颠倒一下。
option1
和option2
是函数的参数,代表了每一次递归调用时的当前选择。可以将递归过程进行拆解,以更好地理解。假设option1
为4,option2
为3,递归过程如下:option1 = 4, option2 = 3
option1 = 3, option2 = 3
option1 = 2, option2 = 3
option1 = 1, option2 = 3
option1 = 0, option2 = 3
,满足终止条件,返回0option1 = 1, option2 = 2
option1 = 0, option2 = 2
,满足终止条件,返回0option1 = 1, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 1 + 3 + min(0, 0) = 4
option1 = 2, option2 = 2
option1 = 1, option2 = 2
option1 = 0, option2 = 2
,满足终止条件,返回0option1 = 1, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
option1 = 3, option2 = 2
option1 = 2, option2 = 2
option1 = 1, option2 = 2
option1 = 0, option2 = 2
,满足终止条件,返回0option1 = 1, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
option1 = 3, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 3 + 3 + min(4, 4) = 10
option1 = 4, option2 = 2
option1 = 3, option2 = 2
option1 = 2, option2 = 2
option1 = 1, option2 = 2
option1 = 0, option2 = 2
,满足终止条件,返回0option1 = 1, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
option1 = 2, option2 = 1
,满足终止条件,返回0option1 + option2 + min(result1, result2) = 4 + 2 + min(4, 0) = 6
option1 = 4, option2 = 1
,满足终止条件,返回0返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 4 + 1 + min(10, 6) = 11
函数会在option1
或option2
任意一个小于等于0时返回0,即当某个option
的值为0时,表示没有可选的分苹果的选项了,因此返回0。min(result1, result2)
表示在当前递归层次中选择result1
和result2
中较小的值。这是因为在问题描述中,并非需要求得所有可能的结果,而是需要求得满足一定条件的最优解。所以,option1
和option2
的最小值具体代表了在当前递归层次中的最优解。
当option1
递归完后,会对option2
的递归产生影响。在每一层递归中,option1
已经被减1,而option2
保持不变,所以递归产生了新的参数值。这种影响在每层递归中持续传递,直到满足终止条件返回。这样的影响使得每次递归时,option1
的值减小,而option2
的值保持不变,从而达到遍历所有可能分配苹果的情况。