C++信息竞赛分苹果递归算法

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这个是chatgpt给的递归函数(我只学了递归所以没有办法用动态搜索来做):

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我有几个点不明白:

  1. 这个递归函数是先把option1递归完再递归option2吗?有什么影响吗?为什么呢?
  2. 我是真没理解option1和option2的意义?能不能帮我拆解下递归(我想看看样例(GPT给的我看不懂))
  3. 什么情况下会返回option1和option2的最小值?(这俩的最小值到底是什么啊?为什么这个变量会有值?)
  4. 如果option1递归完,会怎样影响option2递归的情况?
    (不懂得有点多,到时候等我追问哈)
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    问题解答: 1. 这个递归函数的顺序是先递归完option1,再递归option2。这样的顺序对函数的结果有影响。因为在每一层递归中,函数会返回option1 + option2 + min(result1, result2),其中result1result2是下一层递归的结果。如果先递归完option1,那么result2会在当前层递归中已经求得,而result1则需要等到下一层递归返回才能求得。这样的顺序可能导致在某些情况下,option2的值不被考虑到。如果要先递归完option2,可以将代码中的递归调用顺序颠倒一下。

    1. option1option2是函数的参数,代表了每一次递归调用时的当前选择。可以将递归过程进行拆解,以更好地理解。假设option1为4,option2为3,递归过程如下:
    2. 第一次递归调用:option1 = 4, option2 = 3
      • 第二次递归调用:option1 = 3, option2 = 3
      • 第三次递归调用:option1 = 2, option2 = 3
        • 第四次递归调用:option1 = 1, option2 = 3
        • 第五次递归调用:option1 = 0, option2 = 3,满足终止条件,返回0
        • 第六次递归调用:option1 = 1, option2 = 2
          • 第七次递归调用:option1 = 0, option2 = 2,满足终止条件,返回0
          • 第八次递归调用:option1 = 1, option2 = 1,满足终止条件,返回0
        • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 1 + 3 + min(0, 0) = 4
      • 第九次递归调用:option1 = 2, option2 = 2
        • 第十次递归调用:option1 = 1, option2 = 2
        • 第十一次递归调用:option1 = 0, option2 = 2,满足终止条件,返回0
        • 第十二次递归调用:option1 = 1, option2 = 1,满足终止条件,返回0
        • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
      • 第十三次递归调用:option1 = 3, option2 = 2
      • 第十四次递归调用:option1 = 2, option2 = 2
        • 第十五次递归调用:option1 = 1, option2 = 2
        • 第十六次递归调用:option1 = 0, option2 = 2,满足终止条件,返回0
        • 第十七次递归调用:option1 = 1, option2 = 1,满足终止条件,返回0
        • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
      • 第十八次递归调用:option1 = 3, option2 = 1,满足终止条件,返回0
      • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 3 + 3 + min(4, 4) = 10
    3. 第十九次递归调用:option1 = 4, option2 = 2
      • 第二十次递归调用:option1 = 3, option2 = 2
      • 第二十一次递归调用:option1 = 2, option2 = 2
        • 第二十二次递归调用:option1 = 1, option2 = 2
        • 第二十三次递归调用:option1 = 0, option2 = 2,满足终止条件,返回0
        • 第二十四次递归调用:option1 = 1, option2 = 1,满足终止条件,返回0
        • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 2 + 2 + min(0, 0) = 4
      • 第二十五次递归调用:option1 = 2, option2 = 1,满足终止条件,返回0
      • 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 4 + 2 + min(4, 0) = 6
    4. 第二十六次递归调用:option1 = 4, option2 = 1,满足终止条件,返回0
    5. 返回option1 + option2 + min(result1, result2) = 4 + 1 + min(10, 6) = 11

    6. 函数会在option1option2任意一个小于等于0时返回0,即当某个option的值为0时,表示没有可选的分苹果的选项了,因此返回0。min(result1, result2)表示在当前递归层次中选择result1result2中较小的值。这是因为在问题描述中,并非需要求得所有可能的结果,而是需要求得满足一定条件的最优解。所以,option1option2的最小值具体代表了在当前递归层次中的最优解。

    7. option1递归完后,会对option2的递归产生影响。在每一层递归中,option1已经被减1,而option2保持不变,所以递归产生了新的参数值。这种影响在每层递归中持续传递,直到满足终止条件返回。这样的影响使得每次递归时,option1的值减小,而option2的值保持不变,从而达到遍历所有可能分配苹果的情况。


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