Java语言怎么不断将新输入的数据，插入到现有数组中并且保持现有数组从小到大排列的有序性呢

Java语言怎么不断将新输入的数据，插入到现有数组中并且保持现有数组从小到大排列的有序性呢？数组的有序操作可以不借助排序就实现么

使用插入排序算法
效果如图

代码

import java.util.Arrays;

public class InsertionSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 8, 12, 5, 2}; // 初始有序数组

        int newValue = 7;  // 新输入的数据

        // 扩展数组
        arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);

        // 插入新元素到正确的位置
        int i;
        for (i = arr.length - 2; i >= 0 && arr[i] > newValue; i--) {
            arr[i + 1] = arr[i];
        }
        arr[i + 1] = newValue;

        // 打印有序数组
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

每插入一个数，找到前一个比他小，后一个比他大的位置插入进去即可

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/744940
你也可以参考下这篇文章：Java_有一个已经排好序的数组。现输入一个数，要求按原来的规律将它插入数组中
您还可以看一下汪翠老师的java项目实战之欢乐斗地主游戏开发教程毕业项目课程设计带源码课程中的给扑克牌绑定鼠标事件实现单击可以选择出牌列表小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: java初级程序员必备的算法和数据结构入门只是，编程界的敲门砖，算法合集，简单详细中的 如何判断是否为排序好的数组 部分也许能够解决你的问题。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
问题优化: Java语言中如何将新输入的数据插入现有数组并保持有序性？
问题描述:
我想在Java语言中不断将新输入的数据插入到现有数组中，并且要求保持数组的有序性（从小到大排序）。请问如何实现这个需求？是否有一种方法可以实现有序插入而不需要进行排序操作？
问题标签: Java语言, 数据结构, 数组, 有序插入
为了实现有序插入而不需要进行排序操作，我建议使用二分查找算法来找到插入位置。
下面是实现这个需求的步骤：
1. 创建一个函数insertAndSort，其参数包括一个已排序的整型数组以及一个新的整数值。
2. 在insertAndSort函数内，使用二分查找算法来确定新值的插入位置。二分查找的步骤如下：
3. 定义一个start变量并设置为0，表示当前搜索范围的起始位置。
4. 定义一个end变量并设置为数组长度减1，表示当前搜索范围的结束位置。
5. 如果start大于end，说明新值应该插入在start位置上，跳到步骤4。
6. 计算mid变量为(start + end) / 2，表示当前搜索范围的中间位置。
7. 如果新值小于mid位置的值，则将end更新为mid - 1，表示新值可能在左边的子数组中。
8. 否则，将start更新为mid + 1，表示新值可能在右边的子数组中。
9. 跳到步骤3。
10. 根据二分查找算法的结果，将新值插入到数组中的正确位置。这可以通过使用System.arraycopy()方法将插入位置以及之后的元素向后移动一位，并将新值插入到插入位置上完成。
11. 返回插入后的有序数组。
下面是具体实现的Java代码示例：
```
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] sortedArray = {1, 4, 6, 8, 10}; // 已排序的数组
        int newValue = 5; // 新的整数值

        int[] newArray = insertAndSort(sortedArray, newValue); // 插入并排序
        for (int i = 0; i < newArray.length; i++) {
            System.out.println(newArray[i]);
        }
    }

    public static int[] insertAndSort(int[] sortedArray, int newValue) {
        int start = 0;
        int end = sortedArray.length - 1;

        while (start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            if (sortedArray[mid] == newValue) {
                start = mid;
                break;
            } else if (sortedArray[mid] < newValue) {
                start = mid + 1;
            } else {
                end = mid - 1;
            }
        }

        int[] newArray = new int[sortedArray.length + 1];
        System.arraycopy(sortedArray, 0, newArray, 0, start);
        newArray[start] = newValue;
        System.arraycopy(sortedArray, start, newArray, start + 1, sortedArray.length - start);

        return newArray;
    }
}
```
运行这段示例代码，将输出有序数组1, 4, 5, 6, 8, 10。新值5被成功插入到了正确的位置上。
这种方法能够在O(log n)的时间复杂度内完成插入操作，而不需要对整个数组进行排序。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

import java.util.Arrays;

public class ArraySort {
    public static void main(String[] args) {
        //初始数组：array
        int[] array = new int[]{10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};
        int a = 63;
        array = arrayAdd(a, array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        a = 65;
        array = arrayAdd(a, array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }


    public static int[] arrayAdd(int a, int[] array) {
        //采用二分法找到a在array中的大小位置；
        int index = binarySearch(array, a);
        //创建一个新数组，放置添加数a
        int[] newArray = new int[array.length + 1];
        //采用 System.arraycopy 方法复制数组
        System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
        newArray[index] = a;
        System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, array.length - index);
        return newArray;
    }

    private static int binarySearch(int[] array, int a) {
        int low = 0;
        int high = array.length - 1;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            //获取中间数编号
            mid = (low + high) / 2;
            //获取中间数
            int midVal = array[mid];
            //根据中间数与a大小，重新取值边界
            if (midVal < a) {
                low = mid + 1;
            } else {
                high = mid - 1;
            }
        }
        return mid;
    }
}