关于网络表示学习算法的输入

请问：
一般网络表示学习的输入都表述为图或者朋友关系，那这个图具体是怎么表示的？是邻接矩阵的形式吗，或者其他的？
谢谢！

网络表示学习算法用图的形式表示，但是图可以使用多种方式进行表示，比如邻接矩阵、邻接表、关联矩阵，还得看你具体需要

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/158135
• 这篇博客也不错, 你可以看下机器学习中，如何评价模型的好坏？（基础理论入门）
• 您还可以看一下 张传波老师的软件设计是怎样炼成的？课程中的 详细设计是架构设计的延续小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 模式识别期末复习【湘潭大学】中的 广义上的模式定义？什么是模式识别？模式识别有什么意义？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  (1) 存在于时间和空间中可观察的事物，如果我们可以区别它们是否相同或是相似，都可以称之为模式。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^