残差检验图ACF与PACF图这个什么情况下可以说明残差对模型没有影响

PACF图这个什么情况下可以说明残差对模型没有影响，蓝色或黄色填充有无区别

请给数据，或者看看：

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章：时间序列绘制ACF与PACF图像 也许能够解决你的问题，你可以看下
• 除此之外, 这篇博客: 随机序列模型中的 ACF图和PACF图 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  # 第一步：先检查平稳序列的自相关图和偏自相关图
  fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
  ax1 = fig.add_subplot(211)
  fig = plot_acf(ar, lags=40, ax=ax1)
  # lags 表示滞后的阶数
  # 第二步：下面分别得到acf 图和pacf 图
  ax2 = fig.add_subplot(212)
  fig = plot_pacf(ar, lags=40, ax=ax2)
  
  

  

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