线程安全的并行流和串行流有什么区别

线程安全的并行流和串行流有什么区别?
如果对集合中的对象进行的操作很多的话,线程安全的并行流效率高还是串行流的效率高?还是都一样?

Java中的并行流（Parallel Stream）和串行流（Sequential Stream）是用于处理集合数据的两种流操作方式。

并行流：并行流将集合数据分成多个小块（chunks），并使用多个线程同时处理这些小块数据。多个线程可以并行执行操作，提高了处理速度。并行流适用于处理大量数据或需要进行耗时计算的场景。

串行流：串行流按顺序依次处理集合数据，每个操作依赖上一个操作的结果。串行流使用单个线程执行操作，按照数据在集合中的顺序逐个处理。串行流适用于处理简单的操作或数据量较小的场景。

当对集合中的对象进行的操作很多时，使用线程安全的并行流通常可以获得更高的效率。这是因为并行流可以利用多个线程同时处理数据，并发执行操作，从而提高处理速度。然而，并行流的效率也受限于硬件资源和数据分割的开销。如果数据量较小、操作简单，或者硬件资源有限，使用并行流可能反而会增加额外的开销，导致效率不如串行流。

一般来说，并行流比串行流更适合在大规模数据处理和耗时计算的场景下使用。但在实际应用中，最好通过实际测试来确定哪种方式更适合特定的业务场景。可以尝试在具体问题中使用并行流和串行流，并比较它们之间的性能差异，以选择最优的方式。

以下内容引用自GPT，有用望采纳：
在Java中，并行流和串行流是Java 8引入的新特性，用于对集合进行并行处理。

区别：

• 串行流：串行流按照集合中元素的顺序依次执行操作，是一种按顺序处理的流。每个操作必须在前一个操作完成后才能开始执行，因此在串行流中，操作是按照串行的顺序运行的。
• 并行流：并行流使用多个线程同时执行操作，将集合划分为多个小的数据块，每个线程处理一个数据块。并行流可以提高处理大量数据的速度，特别是当对集合中的对象进行大量操作时。

效率比较：

• 对于简单的操作和小规模数据，串行流可能更高效，因为并行流涉及线程的启动、分配任务、数据划分和合并等额外开销。
• 对于操作非常复杂且处理大规模数据时，线程安全的并行流可以更高效。由于并行流利用了多核处理器的优势，能够同时处理多个数据块，提高整体处理速度。

需要注意的是，并行流在处理过程中要考虑线程安全性。如果对集合中的对象进行多个操作，而且这些操作涉及共享资源的修改，那么需要确保并行流中的操作是线程安全的，避免产生竞争条件和数据不一致的问题。

通常情况下，使用并行流还是串行流取决于具体的应用场景和数据量。建议根据实际需求进行性能测试和评估，选择适合的流类型。初学者可以根据自己的需求和规模选择使用，并在使用并行流时确保线程安全性。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7651986
• 这篇博客你也可以参考下：线程 - 线程优先级的高低和执行顺序的关系
• 您还可以看一下 课工场架构师老师的电商网站高并发秒杀实战课程中的 了解订单及支付设计小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 获取元素、浏览器、屏幕分辨率宽度，高度，坐标的方法及其区别中的 获取浏览器宽度高度的方法： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  var llw = document.documentElement.clientWidth,
  	llh = document.document.clientHeight;
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^