加报雨量进行累计排序

select top 60 r.STCD,b.STNM,sum(r.DRP) as DRP_SUM ,b.RVNM,b.ADMAUTH ,b.STLC from dbo.ST_PPTN_R r left join dbo.ST_STBPRP_B b on r.STCD=b.STCD where r.TM >= DATEADD(hour,-2,GETDATE()) and b.FRGRD <> 5 group by r.STCD,b.RVNM ,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH order by sum(r.DRP) desc

这是写的整点两小时雨量排序的sql语句，譬如7点整到9点整这一整个时段的累计雨量排序。但是现在我需要对加报雨量进行累计排序，比如现在是9点55，我需要从9点5分到9点55的雨量进行累计排序，数据库里的雨量数据是5分钟一刷新，字段都不变，雨量字段还是DRP_SUM
或者换个说法，我是需要最新时段以后的雨量累计排序，现在是9点半，我是需要9点之后到9点半的雨量累计；现在是9点35，那我就是需要9点之后到9点35的雨量累计

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC 
FROM dbo.ST_PPTN_R r 
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD 
WHERE r.TM >= DATEADD(minute, -55, CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + '9:00:00')) 
    AND r.TM <= CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + '9:55:00')
    AND b.FRGRD <> 5 
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH 
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC

DECLARE @start_time DATETIME = DATEADD(minute, -55, CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + ':00:00'));
DECLARE @end_time DATETIME = CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + ':55:00');

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC 
FROM dbo.ST_PPTN_R r 
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD 
WHERE r.TM >= @start_time 
    AND r.TM <= @end_time
    AND b.FRGRD <> 5 
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH 
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC;

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC 
FROM dbo.ST_PPTN_R r 
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD 
WHERE r.TM >= DATEADD(hour, -2, GETDATE()) AND r.TM <= GETDATE() -- 指定时间范围
    AND b.FRGRD <> 5 
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH 
ORDER BY SUM(CASE WHEN r.TM > DATEADD(minute, -5, GETDATE()) THEN r.DRP ELSE 0 END) DESC

修改后的代码如下

select top 60 r.STCD,b.STNM,sum(r.DRP) as DRP_SUM ,b.RVNM,b.ADMAUTH ,b.STLC 
from dbo.ST_PPTN_R r 
left join dbo.ST_STBPRP_B b 
on r.STCD=b.STCD 
where r.TM BETWEEN DATEADD(minute, -55, CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + '9:00:00')) 
    AND CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(13), GETDATE(), 120) + '9:55:00')
    and b.FRGRD <> 5 
group by r.STCD,b.RVNM ,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH 
order by sum(r.DRP) desc

按照指定时间段（例如，从当前时间往前推的一个小时）内的雨量累计值进行排序。

SELECT top 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC  
FROM dbo.ST_PPTN_R r  
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD  
WHERE r.TM >= DATEADD(minute, -35, GETDATE()) -- 从当前时间往前推35分钟  
  AND b.FRGRD <> 5  
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH  
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC

用DATEADD函数累加

在whereE条件中,使用DATEADD(minute,-55,GETDATE())代替固定的时间 可以一直取到当前时间。
可以搜索 看下 DATEADD(minute,-55,GETDATE()) 用法

select top 60 
  r.STCD,
  b.STNM,
  sum(r.DRP) as DRP_SUM, 
  b.RVNM,
  b.ADMAUTH,
  b.STLC
from dbo.ST_PPTN_R r 
left join dbo.ST_STBPRP_B b on r.STCD=b.STCD
where 
  r.TM >= DATEADD(minute,-55,GETDATE()) 
  and DATEPART(minute, r.TM) >= DATEPART(minute,DATEADD(hour,-1,GETDATE()))
  and b.FRGRD <> 5
group by r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH  
order by sum(r.DRP) desc

采用chatgpt：
如果你需要对加报雨量进行累计排序，从整点到当前时间的累计雨量排序，你可以使用以下 SQL 查询语句。假设数据库里的雨量数据是5分钟一刷新，字段名仍为DRP_SUM：

SELECT TOP 60
    r.STCD,
    b.STNM,
    SUM(r.DRP) AS DRP_SUM,
    b.RVNM,
    b.ADMAUTH,
    b.STLC
FROM dbo.ST_PPTN_R r
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD
WHERE r.TM >= DATEADD(hour, -2, GETDATE()) -- 从当前时间往前推2小时
    AND r.TM <= GETDATE() -- 当前时间
    AND b.FRGRD <> 5
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC;

这个查询语句会将从整点（当前时间往前推2小时）到当前时间（例如，9点整到9点55）的雨量进行累计，并按累计雨量进行排序，然后选择累计雨量最高的前60条数据。

试试下面这个sql：

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC
FROM dbo.ST_PPTN_R r
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD
WHERE r.TM >= DATEADD(minute, -5, GETDATE()) -- 减去5分钟，获取9点整到9点55的时间范围
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC

WHERE r.TM >= DATEAdd(minute, -5, GETDATE())，可以获取从当前时间往前5分钟的时间范围，即从9点整到9点55的时间范围。然后使用 GROUP BY 和 SUM 函数对雨量进行累计排序。

以下内容引用自GPT，有用望采纳：
当需要根据9点整到9点55的雨量进行累计排序时，可以根据以下步骤进行操作：

1. 获取当前时间戳: 首先，使用Python中的datetime模块获取当前时间，并将其转化为字符串形式的时间戳。例如：

import datetime
current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 构建SQL查询语句: 在SQL语句中，将9点整到当前时间之间的雨量数据进行筛选，并按照累计雨量进行排序。考虑到数据刷新频率为5分钟，可以使用数据库函数DATEADD和DATEDIFF来计算时间差。以下是修改后的SQL语句：

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC 
FROM dbo.ST_PPTN_R r 
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD 
WHERE r.TM >= DATEADD(minute, -55, GETDATE()) AND r.TM <= GETDATE() AND b.FRGRD <> 5 
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH 
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC

在这个查询中，使用DATEADD(minute, -55, GETDATE())过滤出距离当前时间55分钟内的数据，并通过r.TM <= GETDATE()的条件限制在当前时间之内。

需要注意的是，这个SQL查询假设TM字段保存的是数据的时间信息。

3. 使用Python执行SQL查询: 在Python中，可以使用合适的数据库连接库（如pyodbc、pymysql等）来连接数据库进行查询。以下是使用pyodbc库连接数据库并执行查询的示例代码：

import pyodbc

# 创建数据库连接
conn = pyodbc.connect('DRIVER={driver_name};SERVER={server_name};DATABASE={database_name};UID={username};PWD={password}')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute(sql_query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在以上示例中，需要替换driver_name、server_name、database_name、username和password等信息为你实际的数据库连接参数。

这样，你就可以根据9点整到9点55的雨量数据进行累计排序，并在Python中获取查询结果进行进一步处理。

加报雨量进行累计排序是一种常用的方法，用于统计一段时间内的降雨量，并将数据进行排列以得出最大值、最小值、平均值等信息。这个方法能够帮助我们更好地了解降雨情况，为防止自然灾害提供重要依据。下面将详细介绍这个方法的操作过程。

首先，需要收集一段时间内的降雨数据。为了保证数据的准确性，需要使用专业的降雨量检测设备。将采集到的降雨数据按时间顺序排列，并记录每个时间段的降雨量。

其次，需要将这些降雨量进行累加。累加的方法是将前一个时间段的降雨量与后一时间段的降雨量相加。这样，就可以得到每个时间段的累计降雨量。

最后，按照累计降雨量进行排序。将每个时间段的累计降雨量从小到大或从大到小排列。这样，就可以得到降雨量的排名，找出最大值、最小值、平均值等信息。这个过程可以使用Excel或其他数据处理软件来完成。

使用加报雨量进行累计排序的好处是能够更好地了解降雨情况，比如在哪个时间段降雨量最大，降雨强度是否达到了预警级别等。这些信息对于预防自然灾害非常重要。此外，加报雨量进行累计排序还可以用于分析降雨的周期性规律，比如周期性降雨的出现频率和变化趋势。

需要注意的是，在使用加报雨量进行累计排序时，要注意数据的有效性。如果采用的降雨量检测设备存在误差，将会影响到排序结果的准确性。此外，如果收集的数据量较少，也会影响到分析结果的可靠性。因此，在进行加报雨量进行累计排序之前，要保证数据的有效性和准确性，增加数据量可以提高分析结果的可信度。

总之，使用加报雨量进行累计排序是一种常用的方法，可以帮助我们更好地了解降雨情况，为防止自然灾害提供重要依据。通过这个方法，我们可以分析降雨的规律和趋势，找到规律性和异常性的降雨情况，及时采取预防措施，减少自然灾害对人类的影响。

对于游戏本外接显卡不能正常使用的问题，首先需要检查以下几个方面：

1.外接显卡是否与电脑正常连接：外接显卡需要通过合适的接口与电脑连接，例如USB-C、Thunderbolt等接口。在连接前需要确认接口是否正常，连接后需要确认是否接触良好，可以尝试更换接口和线缆。

2.外接显卡是否能被识别：在连接外接显卡后，需要在电脑中打开设备管理器或显卡管理器等工具，查看外接显卡是否被识别并正常工作。如果没有被识别或出现异常情况，需要确认驱动程序是否正确安装或需要更新。

3.电源是否满足要求：大多数游戏本外接显卡需要独立供电，需要连接电源适配器提供足够的电源。如果供电不足或者电源适配器出现问题，外接显卡可能无法正常工作。

4.游戏本内置显卡和外接显卡的驱动程序冲突：在游戏本中，既有内置显卡也有独立显卡。在使用外接显卡时，可能会与内置显卡驱动程序产生冲突，导致外接显卡无法正常工作。此时可以尝试禁用内置显卡、更换外接显卡驱动程序或升级系统。

5.游戏或软件设置问题：在一些游戏或软件中，需要手动设置使用哪个显卡。如果没有正确设置，则可能会出现外接显卡不能正常工作的情况。需要确认相关设置是否正确。

总的来说，游戏本外接显卡不能正常使用可能是由于多种原因导致的，需要进行逐一排查。如果无法解决，可以尝试联系相关厂商进行维修或替换。

参考newbing
要对加报雨量进行累计排序，你可以根据当前时间确定要考虑的时间段，并将相应的时间条件添加到SQL查询中。

以下是一个示例，假设当前时间是9点55分：

SELECT TOP 60 r.STCD, b.STNM, SUM(r.DRP) AS DRP_SUM, b.RVNM, b.ADMAUTH, b.STLC
FROM dbo.ST_PPTN_R r
LEFT JOIN dbo.ST_STBPRP_B b ON r.STCD = b.STCD
WHERE r.TM >= DATEADD(MINUTE, -55, DATEADD(HOUR, 9, CONVERT(DATETIME, CONVERT(DATE, GETDATE())))) -- 9点5分到9点55分
  AND r.TM <= CONVERT(DATETIME, CONVERT(DATE, GETDATE())) -- 当天
  AND b.FRGRD <> 5
GROUP BY r.STCD, b.RVNM, b.STNM, b.STLC, b.ADMAUTH
ORDER BY SUM(r.DRP) DESC

这个查询会选择当前时间到9点的加报雨量数据，并按照累计雨量进行排序。

请注意，时间条件可能需要根据你的数据库的日期和时间格式进行适当的调整。同时，这个示例仅考虑到了从9点到当前时间的时间段，如果你需要其他时间段的累计雨量排序，你需要相应地调整时间条件。