泊松图像拟合的边界问题

为什么泊松图像拟合的时候边界会这么明显呀，看网上资料是说由于laplacian不能直接用，但我通过梯度场求出来之后还是没什么变化

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: 图像边缘检测 Laplacian边缘检测中的 一、介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  1、图像检测的原理。

          图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。

  2、Laplacian算子。

          拉普拉斯算子对噪声敏感。对图像中的阶跃性边缘点定位正确，对噪声十分的敏感，会丢失一部分边缘的方向信息，造成一些不连续的检测边缘。Laplacian 算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子。

  3、Laplacian算子模版有两个。

  （1）V1

          G^2=f(x-1,y)+f(x+1,y)+f(x,y-1)+f(x,y+1)-4f(x,y)
          G^2=[0  1  0]
                  [1 -4  1]
                  [0  1  0]

  （2）V2
          G^2=f(x-1,y-1)+f(x,y-1)+f(x+1,y-1)+f(x-1,y)+f(x+1,y)+f(x-1,y+1)+f(x,y+1)+f(x+1,y+1)-8f(x,y)
          G^2=[1  1  1]
                  [1 -8  1]
                  [1  1  1]

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