vector比数组更快吗？是的话为什么呢？
(代码放在最后)
想请教一下各位犇人此题为什么用二维vector会比二维数组快那么多，原理又是什么
vector不是只是一个动态的数组吗，我用固定大小的二维数组为什么还比它慢了呢
下面是用二维数组dp[510][510]运行之后的结果
下面是用二维vector运行之后的结果
我还发现另一个问题，固定大小的二维vector运行也会很慢，运行的快慢和数组的大小也有关系吗
代码放在下面
求犇人不吝赐教
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
word1 = ' '+word1;
word2 = ' '+word2;
int len1 = word1.length();
int len2 = word2.length();
int dp[510][510] = {0};
//将上面这一行换成vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1));
//之后速度就变快了很多
for (int i = 1;i <= len1;++i) dp[i][0] = i;
for (int i = 1;i <= len2;++i) dp[0][i] = i;
for (int i = 1;i <= len1;++i)
for (int j = 1;j <= len2; ++j)
{
if(word1[i] == word2[j]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j] + 1,dp[i][j-1] + 1),dp[i-1][j-1] + 1);
}
return dp[len1][len2];
}
};
vector是动态的数组，大小是动态的，很显然会快一点
而数组是固定的，你一般都会开的很大，但有的时候并不需要很大，而有的时候要
vector的分配策略可能更优化，它不是说用多少分多少，而是会多分配一些，分配恰到好处可以节约很多时间
还有这些代码可能底层用了cpu的simd指令集，比你自己写又快了不少
- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
vector比数组更快的原因是因为它在内存中存储的方式不同。数组是一块连续的内存空间，而vector则是动态分配的内存空间，它可以根据需要动态地调整大小。在需要添加新元素时，数组需要重新分配内存并将所有元素复制到新内存中，而vector只需要在需要时分配额外的内存空间，而不需要复制已有的元素。这使得vector在添加或删除元素时比数组更快。
关于使用固定大小的二维vector导致性能下降的问题，可能是因为固定大小的二维vector需要提前分配一块内存空间，而不管实际使用到的大小，导致浪费内存。而如果数组大小超过了初始分配的大小，vector需要重新分配内存并复制元素，这也会导致性能下降。
对于解决方案的优化建议，可以考虑使用动态调整大小的二维vector来代替固定大小的二维vector或数组。这样可以更好地优化内存使用和性能。
以下是使用动态调整大小的二维vector的代码示例：
class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { word1 = " " + word1; word2 = " " + word2; int len1 = word1.length(); int len2 = word2.length(); vector<vector<int>> dp(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1)); for (int i = 1; i <= len1; i++) dp[i][0] = i; for (int i = 1; i <= len2; i++) dp[0][i] = i; for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (word1[i] == word2[j]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; else dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1), dp[i-1][j-1] + 1); } } return dp[len1][len2]; } };这样使用动态调整大小的二维vector可以更好地优化内存使用和性能，并且不会受到固定大小的限制。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^