F:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py:202: RuntimeWarning: All-NaN slice encountered
vmin = np.nanmin(calc_data)
F:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py:207: RuntimeWarning: All-NaN slice encountered
vmax = np.nanmax(calc_data)
E:\pythonProject2\影响因素分析\灰色关联法.py:94: UserWarning: Glyph 8722 (\N{MINUS SIGN}) missing from current font.
plt.show()
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:图像标注在广泛的应用中至关重要,包括计算机视觉、机器人视觉、面部识别以及依赖机器学习来解释图像的解决方案。要训练这些解决方案,必须以标识符、标题或关键字的形式为图像分配元数据。
从自动驾驶车辆使用的计算机视觉系统和挑选和排序产品的机器,到自动识别医疗状况的医疗应用程序,有许多场景需要大量带标注的图像。通过有效地训练这些系统,图像标注可以提高精度和准确性。
案例分享:Adobe Stock充分利用庞大的资产组合满足客户需求 Adobe
Stock是Adobe的一个旗舰产品,它是精选的高质量库存图像集。图库本身规模惊人:拥有超过2亿的资产(包括超过1500万个视频、3500万个矢量、1200万个媒体资产,以及1.4亿张照片、插图、模板和3D资源)。每一项资产都需要尽可能被推送到客户面前。澳鹏提供精确的训练数据创建模型,该模型可以在库存超过1亿张、每天上传数十万张新图片的图库中展现这些微妙的属性。这些训练数据帮助Adobe为其庞大的客户群提供最有价值的、客户需求的图像。用户无需滚动浏览类似图片的页面,想要的图片便会主动推送到用户面前。
根据提供的代码和参考资料,问题可能是因为缺少plt.show()函数导致图像无法显示。plt.show()函数用于显示图像窗口。
要修复这个问题,你只需要在代码的最后一行添加plt.show()函数即可。修改后的代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这样就可以正确绘制出图像了。请尝试运行修改后的代码并观察图像是否正确显示出来。如果问题仍然存在,请提供更多详细的信息,以便能够帮助你进一步解决问题。