我刚刚看了一些说数据库的数据是存在硬盘里，那硬盘有存储上限吗，如果一个表就存大量数据，有很多很多表的情况都是大量数据硬盘怎么吃得消的，还是就用大容量硬盘
硬盘的容量大得超乎你想象，现在一个典型的硬盘有 1TB
= 1000GB = 1000000MB = 1000000000KB = 1000000000000 字节，可以存1万亿个字母，或者5000亿个中文或者2500亿个整数
专业服务器上还配备了更大的硬盘，比如20TB的，还可以多个硬盘组成阵列
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
- 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/357399
- 这篇博客也不错, 你可以看下数据库在有外键约束的情况下，怎么删除数据库中的数据
- 除此之外, 这篇博客: 计算机考研复试-数据库中的 检测自己有没有复习到位，看着以下这些关键字，是否可以说出内容，复试时很多时候老师都是说个关键字，然后你自己根据关键字拓展，既可以检验广度，又可以检验深度。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
存储过程
存储函数
多人同时操作数据库
视图
超键 候选键 主键 外键 主属性 非主属性
数据完整性约束
适合创建索引的情况
索引失效的情况
join优化
order by
索引覆盖
索引下推
五级范式
DBMS的主要功能
文件系统和数据库管理系统
三级模式和两级映像
数据操纵语言，控制语言，定义语言
等值连接和自然连接
数据安全性
存取控制
审计
触发器
数据库设计的基本步骤
查询处理的步骤
事务非正常结束
数据恢复和数据库故障
三级封锁协议
- 您还可以看一下 韦语洋（Lccee）老师的一机一码加密、被破解自动销毁随时授权回收升级系列视频课程课程中的 演示误报效果，一些被误报的特征的解除方式（重要）小节, 巩固相关知识点
- 以下回答来自chatgpt:
数据库中的数据存储在硬盘上，硬盘的存储容量是有限的。在处理大量的数据时，数据库需要考虑硬盘存储的限制，并做出相应的优化方案。
- 硬盘存储限制：
- 物理空间：硬盘的存储容量是有限的，根据硬盘的规格和大小，会有不同的存储限制。
- 文件系统：数据库会使用文件系统将数据存储在硬盘上，不同文件系统对文件大小有不同的限制。
数据库管理系统：不同的数据库管理系统对数据文件和表有不同的大小限制。
数据库处理大量数据的解决方案：
- 使用大容量硬盘：如果数据库中存储了大量的数据，可以考虑使用大容量的硬盘来扩大存储空间，以满足数据存储的需求。
- 数据压缩：对于一些不需要快速访问的数据，可以使用数据压缩技术减少存储空间的占用。
- 分区表：将数据按照某个字段（例如时间或地域）进行分区，可以将数据分散存储在不同的物理位置，提高查询性能，并减少单个表的数据量。
- 数据归档：对于历史数据或不常用的数据，可以将其归档到其他存储介质上，如磁带库或云存储服务，以释放硬盘空间。
- 索引优化：合理创建索引，可以加快数据的查询速度，减少硬盘的io操作。
- 数据分片：将数据按照不同的规则进行分片存储在多台机器上，提高数据处理的并发性和吞吐量。
如果以上解决方案都无法满足数据库存储大量数据的需求，可能需要考虑采用分布式数据库或者数据库集群来扩展存储和处理能力。这些解决方案可以将数据分布在多个物理节点上，以提高存储和处理的能力。
请注意，以上的解决方案是一般性的建议，具体的实施需要结合具体的业务场景和技术架构来进行优化和选择。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^