hive中怎么实现对指定字段的更新

有两张表 T1（Id，Name,.......100个字段） T2(Id,Name ) 
想用T2表中的Name更新到T1表中的Name，两表用Id关联,即：Id相同就更新
Hive中不能用update,只能用 insert overwrite
T1表有100个甚至更多字段，这个语句要怎么写？

在Hive中，表的数据是不可变的，无法直接对表中的字段进行更新。但是可以通过以下两种方式实现对指定字段的更新：

使用INSERT INTO ... SELECT ... （插入选择）语句来创建一个新的表，并在新表中修改指定字段的值，然后再将新表重命名为原表的名称。

-- 创建一个新的表并修改指定字段的值

CREATE TABLE new_table AS
SELECT
    field1,
    CASE WHEN field2 = 'old_value' THEN 'new_value' ELSE field2 END AS field2,
    field3
FROM
    old_table;

-- 删除原表

DROP TABLE old_table;

-- 将新表重命名为原表的名称

ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

使用INSERT OVERWRITE ... SELECT ... （覆盖写入选择）语句来覆盖写入原表中的数据，并在SELECT语句中修改指定字段的值。

-- 覆盖写入原表的数据，并修改指定字段的值

INSERT OVERWRITE TABLE old_table
SELECT
    field1,
    CASE WHEN field2 = 'old_value' THEN 'new_value' ELSE field2 END AS field2,
    field3
FROM
```sql



old_table;

```

请注意，以上两种方法中的old_value和new_value需要根据实际情况进行替换，以匹配要修改的字段的旧值和新值。此外，使用INSERT OVERWRITE语句会删除原表的数据并将新数据写入，谨慎操作。

你看看这两篇博客：


T2表字段更新到T1表简单高效方法_supermiketho的博客-CSDN博客 mysql两张表相关更新某字段方法 https://blog.csdn.net/qq_27106141/article/details/128534311

我能想到的就两种办法
1:
INSERT OVERWRITE TABLE T1
SELECT
    T1.Id,
    CASE
        WHEN T1.Id = T2.Id THEN T2.Name
        ELSE T1.Name
    END AS Name,
    T1.field3,
    T1.field4,
    ...
    T1.field100
FROM
    T1
LEFT JOIN
    T2
ON
    T1.Id = T2.Id;
2:你版本高的话merge into就挺好
MERGE INTO T1
USING T2
ON T1.Id = T2.Id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.Name = T2.Name;

来自chatGPT,供你参考：
对于 Hive 中的这种更新操作，您可以使用以下步骤来实现：

1、创建一个新表 T3，用于存储更新后的结果。
2、使用 INSERT OVERWRITE 语句将 T1 表与 T2 表进行连接，并根据 Id 字段关联两个表。在 SELECT 子查询中，将 Name 字段替换为 T2 表中对应的 Name 值，同时保持其他字段不变。
3、将新表 T3 重命名为 T1 表。

以下是一个示例的 Hive 语句来实现上述功能：

-- 创建新表 T3，用于存储更新后的结果
CREATE TABLE T3 AS
SELECT 
    T1.Id,
    COALESCE(T2.Name, T1.Name) as Name,
    T1.Field3, T1.Field4, ..., T1.Field100 -- 保持其他字段不变
FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.Id = T2.Id;

-- 删除原始的 T1 表
DROP TABLE T1;

-- 将新表 T3 重命名为 T1 表
ALTER TABLE T3 RENAME TO T1;

请注意，上述示例中使用了 COALESCE 函数来判断如果 T2 表中的 Name 字段为空，则使用 T1 表中的 Name 字段值。根据实际需求，您可能需要调整字段名、表达式和逻辑。

在执行任何修改表结构和数据的操作之前，请务必备份数据以防止意外情况发生。

ALTER TABLE 库名.表名 add columns (字段名 字段类型 comment '注释') ; -- 添加字段 ALTER TABLE 库名.表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型 ; -- 修改字段操作
但是上面这种语法只能是对表的当前和以后新的分区生效，若存在历史分区，那么MySQL上的元数据信息没有修改。若查询历史分区，就会报上面的return code 2

解决方案：

1、直接在添加字段的时候加上 CASCADE

ALTER TABLE 库名.表名 add columns (字段名 字段类型 comment '注释') cascade ; -- 针对修改字段类型的 仅仅加cascade不能解决，这里只是修改了hive的元数据，不会变更hdfs文件，需要重新同步一遍，或者将数据重新插一遍 ALTER TABLE 库名.表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型 cascade ;
官方给出解释：cascade的中文翻译为“级联”，也就是不仅变更新分区的表结构（metadata），同时也变更旧分区的表结构

2、若没加CASCADE已经修改了表结构了，可以在查询时设置下面参数


set hive.vectorized.execution.enabled=false;--关闭矢量查询 set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=false;

在Hive中，由于没有直接的UPDATE语句，我们可以通过INSERT OVERWRITE语句结合SELECT子查询来实现类似的更新操作。对于你提到的需要使用T2表中的Name字段更新T1表中的Name字段的情况，可以按照以下步骤进行：

1，创建一个临时表TempT1，结构与T1表一样。
2，使用INSERT OVERWRITE语句将T1表的数据更新到TempT1表中，同时在SELECT子查询中对Name字段进行更新。
3，将TempT1表的数据重新插入回T1表，从而实现更新操作。
下面是具体的SQL语句：

-- 步骤1：创建临时表TempT1
CREATE TABLE TempT1 AS
SELECT *
FROM T1;

-- 步骤2：使用INSERT OVERWRITE和SELECT子查询更新TempT1表中的Name字段
INSERT OVERWRITE TABLE TempT1
SELECT
    T1.Id,
    CASE WHEN T2.Name IS NOT NULL THEN T2.Name ELSE T1.Name END AS Name,
    -- 依次处理其他98个字段，根据需要进行更新或保持原值
    ...
FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.Id = T2.Id;

-- 步骤3：将TempT1表的数据重新插入回T1表
INSERT OVERWRITE TABLE T1
SELECT *
FROM TempT1;

-- 删除临时表
DROP TABLE TempT1;

在上述SQL语句中，我们首先创建了一个临时表TempT1，然后使用INSERT OVERWRITE语句结合SELECT子查询将T1表中的数据更新到TempT1表中，并在SELECT子查询中使用CASE语句根据条件判断是否需要使用T2表中的Name字段进行更新。最后，我们再将TempT1表中的数据重新插入回T1表，从而完成了更新操作。

请注意，这个方法适用于需要更新的字段较少的情况。如果有更多需要更新的字段，需要逐一添加到SELECT子查询中，这可能会变得冗长而复杂。如果T1表和T2表有很多共同的字段需要更新，你可能需要编写更复杂的逻辑，或者考虑使用其他数据处理工具来完成更复杂的更新操作。

采用chatgpt：
在 Hive 中，确实无法直接使用 UPDATE 语句来更新现有的数据行。但你可以使用 INSERT OVERWRITE 结合 SELECT 语句和 CASE 表达式来实现对指定字段的更新。

假设你要将 T2 表中的 Name 字段更新到 T1 表中的 Name 字段，可以按照以下步骤进行：

1、创建一个临时表，包含 T1 表中的所有字段和 T2 表中的对应 Name 字段。

2、使用 INSERT OVERWRITE 语句结合 SELECT 和 CASE 表达式来将临时表中的数据更新到 T1 表中。

下面是示例代码：

-- 步骤1：创建临时表，包含 T1 表中的所有字段和 T2 表中的对应 Name 字段
CREATE TABLE tmp_table AS
SELECT
  t1.Id,
  CASE WHEN t2.Name IS NOT NULL THEN t2.Name ELSE t1.Name END AS Name,
  -- 这里添加其他 T1 表的字段，根据实际情况依次添加
  t1.field1,
  t1.field2,
  ...
  t1.field100
FROM
  T1 t1
LEFT JOIN
  T2 t2
ON
  t1.Id = t2.Id;

-- 步骤2：用临时表中的数据更新 T1 表
INSERT OVERWRITE TABLE T1
SELECT
  Id,
  Name,
  -- 这里添加其他 T1 表的字段，根据实际情况依次添加
  field1,
  field2,
  ...
  field100
FROM
  tmp_table;

在上面的示例中，使用了一个左连接 (LEFT JOIN) 来将 T2 表中的 Name 字段与 T1 表中的其他字段进行匹配。CASE 表达式用于判断是否在 T2 表中找到了匹配的 Name 值。如果找到了，就使用 T2 表中的 Name 值，否则保留 T1 表中原有的 Name 值。

当然，实际情况可能更加复杂，特别是当有许多字段需要更新时。你可以根据实际需求进行适当调整和扩展。如果有许多字段需要更新，你可以编写一个脚本或程序来动态生成以上 SQL 语句，以便更有效地进行操作。

可以考虑使用ICEBERG表，纯HIVE表确实不能直接使用update更新，但是用iceberg表就可以。

在 Hive 没有直接的 UPDATE 语句，可以通过 INSERT OVERWRITE 语句结合 JOIN 条件来实现对指定字段的更新。针对 T1 表中的 Name 字段，可以从 T2 表中获取对应的 Name 值，然后将其更新到 T1 表中。

最好先备份数据，以防止误操作导致数据丢失。

假设 T1 表的表结构如下：

T1表：(Id, Name, Field1, Field2, ..., Field100)

T2表：(Id, Name)

需要更新 T1 表中的 Name 字段，可以按照以下步骤进行：

  1. 创建一个临时表，用于存储更新后的结果。
  2. 使用 INSERT OVERWRITE 语句和 JOIN 子句将 T2 表中的 Name 值更新到 T1 表的临时表中。
  3. 最后，使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表的数据重新写回到 T1 表，完成更新操作。

下面是具体的 Hive 查询语句：

-- 步骤1：创建临时表用于存储更新结果
CREATE TABLE T1_temp AS
SELECT
  T1.Id,
  COALESCE(T2.Name, T1.Name) AS Name,  -- 使用 COALESCE 函数以保留 T1 表中原有的 Name，如果 T2 表中对应 Id 不存在，则使用 T1 表中的 Name
  T1.Field1,
  T1.Field2,
  ...,
  T1.Field100
FROM
  T1
LEFT JOIN
  T2
ON
  T1.Id = T2.Id;

-- 步骤2：删除原有的 T1 表
DROP TABLE T1;

-- 步骤3：将临时表更名为 T1 表
ALTER TABLE T1_temp RENAME TO T1;

上述查询中，我们使用了 LEFT JOIN 来关联 T1 表和 T2 表，这样可以确保 T1 表中的所有记录都会被包含在结果中，即使 T2 表中对应的 Id 不存在。然后使用 COALESCE 函数，如果 T2 表中对应的 Name 不为空，则使用 T2 表中的 Name 值，否则保留 T1 表中原有的 Name 值。最后，我们删除原有的 T1 表，并将临时表 T1_temp 更名为 T1 表，从而完成更新操作。

根据你的问题，可以理解为：找出T1表和T2表的数据交集，然后将T2表中的字段更新到T1表中，大致如下所示：

insert overwrite table T1 PARTITION(你的分区)
select T.*
from (
    select T2.*
    from T1 
    inner join T2
    on T1.id = T2.id
    union
    select T1.*
    from T1
    where id not in(
        select id from T2
    )
) T;