insert overwrite 怎么更新表中指定列值

想用T2表中的MchtName更新到T1表中，两表用Id关联
Hive中不能用update,只能用 insert overwrite，但insert overwrite不支持指定字段，要全表更新，
T1表有100个甚至更多字段，难道都要全量重写？
这个语句要怎么写？

我记得是不是你好像发过这个问题的，创个新表就ok

CREATE TABLE updated_t1 (
  Id int,
  MchtName string,
  field1 string,
  field2 string,
  ...
  field100 string
);

INSERT OVERWRITE TABLE updated_t1
SELECT T1.Id, T2.MchtName, T1.field1, T1.field2, ..., T1.field100
FROM T1
JOIN T2 ON T1.Id = T2.Id;

DROP TABLE T1;
ALTER TABLE updated_t1 RENAME TO T1;

每一次解答都是一次用心理解的过程，期望对你有所帮助。
参考结合AI智能库，如有帮助，恭请采纳。

在 Hive 中，使用 INSERT OVERWRITE 语句确实不能直接更新指定列的值。但是，你可以通过将两个表合并，并使用条件语句来实现更新指定列的值。

以下是一种可能的解决方案：

INSERT OVERWRITE TABLE T1  
SELECT id,   
       MAX(CASE WHEN T1.col1 = 'some_value' THEN T2.col1 ELSE T1.col1 END) as col1,  
       -- 其他需要更新的列  
       ...  
FROM T1  
 JOIN T2 ON T1.id = T2.id  
 GROUP BY T1.id;

#在这个示例中，使用 MAX 函数和 CASE 语句来根据条件更新 T1 表中的列。通过将 T1 和 T2 表连接，可以获取到需要更新的行的数据，并在 SELECT 子句中使用 MAX 和 CASE 来更新指定列的值。
#你需要根据你的实际情况修改这个示例代码，以更新正确的列和指定正确的条件。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

以下回答来自chatgpt:
如果你想使用"insert overwrite"语句来更新表中特定列的值，很抱歉，"insert overwrite"语句并不适用于更新表中的数据。该语句主要用于将查询结果插入到一个新表中或覆盖已存在的表。
要更新表中特定列的值，你可以使用UPDATE语句来进行操作。下面是一个使用SQL语句更新表中特定列的示例：
```
UPDATE 表名 
SET 列名 = 新值 
WHERE 条件;
```
具体操作步骤如下：
1. 使用SQL连接到你的数据库。
2. 执行UPDATE语句，将表名替换为你要更新的表的名称。
3. 使用SET子句指定要更新的列和新的值，将列名替换为你要更新的列的名称，将新值替换为你要设置的新值。
4. 使用WHERE子句指定要更新的行，将条件替换为你要筛选的特定条件。
例如，假设你有一个名为"users"的表，其中包含"username"和"age"列。如果你想将"age"列的值更新为30岁，且只更新"username"为"john"的行，可以执行以下SQL语句：
```
UPDATE users 
SET age = 30 
WHERE username = 'john';
```
执行UPDATE语句后，"users"表中所有"username"为"john"的行的"age"列值都会被更新为30。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^


INSERT OVERWRITE TABLE T1  
SELECT id,   
       MAX(CASE WHEN T1.col1 = 'some_value' THEN T2.col1 ELSE T1.col1 END) as col1,  
       -- 其他需要更新的列  
       ...  
FROM T1  
 JOIN T2 ON T1.id = T2.id  
 GROUP BY T1.id;

用临时表就可以了

-- 创建临时表T3
create table T3 as
select
  T2.MchtName as MchtName, -- 用T2表中的MchtName替换
  T1.* -- 其他字段保持不变
from T1 left join T2 on T1.Id = T2.Id;

-- 用insert overwrite覆盖T1表
insert overwrite table T1 select * from T3;

-- 删除临时表T3
drop table T3;

和我用的一样，我在dataworks上操作的hive，
遇到需要修改的数据，其他的数据原样插入，需要替换的字段加入进去就可以了

insert overwrite T1 
select T1.*,T2.MchtName from T1 
left join T2
on T1.id=T2.id

创建一个临时表，用于存储 T2 表中的数据、创建一个临时表，用于存储 T1 表中的数据，但是只包含需要更新的字段，将 T1 表中的数据插入到临时表中，使用 Merge 语句将临时表中的数据与 T1 表中的数据进行合并，并将更新后的数据插入到 T1 表中。如果字段太多，可以考虑 Spark SQL 或者使用 Python 等工具进行数据清洗和转换。

可以通过临时表来中转

先插入到临时表，然后在合并过去

来自gpt，供你参考下：
在Hive中，确实无法直接使用UPDATE语句来更新已存在的记录。当数据需要更新时，通常的做法是使用INSERT OVERWRITE语句将新数据覆盖到目标表中。

如果只是希望将T2表中的MchtName字段更新到T1表中，可以通过以下步骤实现：

创建一个临时表T3，该表只包含需要更新的字段(Id和MchtName)以及其他关联字段。

CREATE TABLE T3 AS SELECT T1.Id, T2.MchtName
FROM T1 JOIN T2 ON T1.Id = T2.Id;

删除T1表中需要更新的字段。

ALTER TABLE T1 DROP COLUMN MchtName;

将临时表T3中的数据插入到T1表中。

INSERT OVERWRITE TABLE T1 SELECT * FROM T3;

删除临时表T3。

DROP TABLE T3;

通过以上步骤，可以将T2表中的MchtName字段更新到T1表中，而不用全量重写T1表的其他字段。需要注意的是，该方法仅适用于字段较多且需要更新的字段较少的情况下。如果需要更新的字段较多，可能需要考虑其他处理方式，如使用ETL工具或编写脚本等。

另外，也可以考虑使用外部表的方式，将T1表和T2表都设置为外部表，并使用Hive的INSERT OVERWRITE语句来更方便地更新数据。但是需要确保T2表的数据和文件路径等与T1表一致。

GTP建议:在Hive中，如果你想将T2表中的"MchtName"字段更新到T1表中并且两个表通过Id字段关联，你可以使用INSERT OVERWRITE语句结合SELECT子查询来实现部分字段更新，而不需要全量重写T1表。

假设T1表和T2表的结构如下：

T1表：

Id (关联字段)
Col1
Col2
...
MchtName

T2表：

Id (关联字段)
MchtName

现在，你可以按照以下步骤进行更新：

创建一个临时表temp_t1，该表与T1表结构相同，但不包含MchtName字段。
使用INSERT OVERWRITE语句将temp_t1表中的数据更新到T1表。

下面是更新的SQL语句：

-- 步骤1：创建临时表temp_t1，不包含MchtName字段
CREATE TABLE temp_t1 AS
SELECT
  T1.Id,
  T1.Col1,
  T1.Col2,
  ... -- 其他T1表中的字段，按需添加
  T2.MchtName -- 从T2表中获取MchtName字段
FROM
  T1
LEFT JOIN T2
ON
  T1.Id = T2.Id;

-- 步骤2：使用INSERT OVERWRITE更新T1表
INSERT OVERWRITE TABLE T1
SELECT * FROM temp_t1;

通过以上步骤，你可以将T2表中的"MchtName"字段更新到T1表中，而其他字段将保持不变。请注意，这种方法对于较大的表可能会有性能方面的考虑，但对于较小的表通常是可行的。如果表非常大，你可能需要考虑使用其他更高效的数据更新方式，比如使用Apache Hive的ACID功能。