TensorFlow2.13.0版本对应的CUDA是12.1吗

TensorFlow2.13.0版本对应的CUDA是12.1吗。。我看TensorFlow官网上对应关系到2.6以上就没了，我安了CUDA12.1和CUDNN8.9.2，然后测试了跟我说找不到GPU，真的吐了

1. 我建议你将官网的语言换成英语有奇效，并且看我截图上面的note，windows目前只支持到cuda11.2的tf2.10的版本GPU，后续目前都不在支持，高于2.10的版本需要使用其他方案，cpu+TensorFlow-DirectML-Plugin来调用gpu。

2. 建议早日转pytorch，人生苦短，我用torch。

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本合集
• 除此之外, 这篇博客: 【深度学习】安装最新版本的TensorFlow,CUDA,cudNN的GPU支持（TensorFlow 2.4.1，CUDA 11.2，cuDNN 8.1）中的 5. 设置CUDA环境变量，设置完成后重启电脑 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 我的电脑-右键-属性-高级系统设置-环境变量。
  双击Path：
  
  之后点击新建：
  
  把CUDA\V11.0\bin 和 CUDA\V11.0\libnvvp 两个路径添加到里面：
  
  添加完成后重启电脑

• 您还可以看一下 孙徳伟老师的tensorflow/mxnet的cuda9.1环境安装课程中的 ubuntu18.04mxnet和tensorflow的GPU深度学习环境安装小节, 巩固相关知识点