matplotlib画图保存后出现马赛克底纹

在整理金融数据划分波段的时候，出现了图片保存后，底纹像是马赛克一样

fig,ax=plt.subplots(figsize=(20,8))
ax.plot(x1,indexx,label="沪深300")
ax.plot(x2],valuey,color="red",label="波段")
ax.set_xticks(x1[::20],date[::20],rotation=90,fontsize=15)
plt.legend(fontsize=15)
plt.savefig('波段划分IF300.png',dpi=100,bbox_inches = 'tight')
plt.show()

在jupyter notebook上看起来没问题
但是保存后就

背景像是马赛克,能让背景也是白的嘛，请问如何解决

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7683106
• 这篇博客你也可以参考下：Jupyter中显示matplotlib的图片
• 除此之外, 这篇博客: matplotlib 使用简明教程（六）-图像、动画相关中的 Jupyter Notebook 注意事项 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 需要设置 backend 为 notebook 或 nbagg，且选择 notebook 时不支持背景颜色的变换
  • 导出时需要使用 from IPython.display import HTMLHTML(ani.to_html5_video())
• 您还可以看一下 Toby老师的呆瓜半小时入门python数据分析课程中的 jupyter notebook用matplotlib不显示图片解决方案小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  首先，关于问题标题中保存后出现马赛克底纹的问题，可以尝试在保存图片时使用更高的像素密度（dpi）来提高图片的清晰度。可以通过在保存图片的代码中添加参数dpi来设置像素密度，例如：

  plt.savefig('image.png', dpi=300)
  

  这样可以将图片的像素密度设为300，以获得更高清晰度的图片。你可以根据实际需要调整该值。

  另外，如果你使用的是Jupyter Notebook，可能会遇到图片显示不清晰的问题。可以尝试在开始绘图之前添加以下代码：

  %config InlineBackend.figure_format = 'svg'
  

  这样可以将图像以SVG格式显示，更加清晰。注意，这个设置只会影响图像在Jupyter Notebook中的显示效果，并不会影响保存的图像。

  最后，如果你在绘制图像时需要显示中文字符，可以通过以下代码修改字体设置：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  

  这样可以设置使用SimHei字体显示中文字符，并且解决Matplotlib中文乱码问题。

  希望以上方法对解决你的问题有帮助，如果还有其他问题，请随时提问。