python怎么使用excel表格内的数据

python刚刚上手
想问一下，比如说我这里有一份浙江省的录取投档线的excel表格，我现在想要在python里编写一个程序，实现筛选录取人数超过100人的学校，该怎么编写？是用列表吗，或者是不是可以直接在excel表格上运用程序操作的。

确认下是不是有录取人数这一类，然后可以这样实现，excel中的vba当然也可以做到，能用vba就别用python，vba专家threenewbee擅长你可以@他一下

import pandas as pd
data = pd.read_excel('录取投档线.xlsx')
filtered_data = data[data['录取人数'] > 100]
print(filtered_data)


# 可以用Python的pandas库来操作Excel表格数据。下面是具体步骤：

# 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
# pip install pandas

# 然后可以读取Excel文件中的数据，可以使用pandas的read_excel函数：
import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
# 其中，path/to/file.xlsx为你的Excel文件路径。

# 接下来就可以筛选出录取人数超过100人的学校了。可以使用pandas的条件筛选功能，例如：
schools = excel_file[excel_file['录取人数'] > 100]['学校名称']
# 上述代码会筛选出录取人数超过100人的学校，并返回这些学校的名称。

# 最后，可以将筛选出的数据保存到新的Excel文件中：
schools.to_excel('path/to/new_file.xlsx', index=False)
# 其中，path/to/new_file.xlsx为新的Excel文件路径。

# 注意，如果需要操作的Excel文件中含有多个工作表，还需要指定要读取的工作表。例如，如果要读取名为Sheet1的工作表，可以使用以下代码：
excel_file = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 希望对您有帮助！

excel方便发出来吗？

可以用groupby按学校分组后再求和

import pandas as pd
data = pd.read_excel("录取投档线.xlsx")
data_grouped = data.groupby("学校")['录取人数'].sum()
data_filtered = data_grouped[data_grouped['录取人数'] > 100]

可以使用pandas库来读取和操作Excel表格数据。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('录取投档线.xlsx')

# 筛选录取人数超过100人的学校
filtered_df = df[df['录取人数'] > 100]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

pd.read_excel('录取投档线.xlsx')用于读取Excel文件，将其转换为一个DataFrame对象，其中包含了表格的所有数据。然后，使用df['录取人数'] > 100来创建一个布尔条件，用于筛选出录取人数超过100人的行。最后，将筛选结果打印出来。

请确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

另外，也可以使用其他Python库来读取和操作Excel文件，比如openpyxl、xlrd等，具体选择哪个库取决于需求和个人偏好。

可以利用pandas包直接读入execl表格，后面是排序还是sql就看你方便了

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7484783
这篇博客也不错, 你可以看下使用python扫描遍历所有excel配置表检测是否含有某个关键词、敏感词
除此之外, 这篇博客: python统计excel数据，停车系统有效时长中的 把结果写入excel表格 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

因为车辆的数据是第8行开始，所以就加了7。

time_list = []
total_time = datetime.timedelta(hours=0)
for i in range(7, nrows_old):
    tmp = calculate_data(worksheet, i)	#计算每一行的停车时长
    total_time += tmp		#累计总时长
    time_list.append(str(tmp))	#添加到时长list
for i in range(nrows_old-7):
	#循环写入每一行的停车时长
    new_worksheet.write(i+7, 1+ncols_old, time_list[i])
#写入总时长
new_worksheet.write(nrows_old, 1+ncols_old, str(total_time))
#保存为output.xls
new_workbook.save('output.xls')

到此数据的计算结束了。
效果图如下：
在这里插入图片描述

您还可以看一下乌云毕力格老师的Python快速处理Excel基础教程课程中的 python编程处理Excel表格（循环与分支语句）小节, 巩固相关知识点

先别管怎么代码实现，先把流程设计好，比如先读取数据，读取数据，得出有多少个学校，各个学校多少人这一块求和，然后输出结果

Python操作Excel表格
这有现成得，参考这个例子，适合新手

Python操作Excel表格_python操作excel单元格_QQVQQ...的博客-CSDN博客本文介绍如何通过轻量级、零依赖（仅使用标准库）的pylightxl 库操作Excel表格。_python操作excel单元格

https://blog.csdn.net/hfy1237/article/details/128205154

Python处理excel数据（以简单案例参考）_python处理excel数据实例_sweet_sunflower的博客-CSDN博客对excel文件内容进行筛选、排序、去重等操作_python处理excel数据实例

https://blog.csdn.net/s2018414/article/details/130345280

这个比较简单，用python的excel库，先安装pamdas，再去做后面的事情

数据量不大的画，完全可以在excel里面实现，感觉用python还麻烦了啊

能不能给一下文件示例，方便帮你解答

需求点:求各个学校的录取总人数
运行环境： pandas 和xlrd库
代码如下

import pandas as pd

file_path = r"1689731170158052765.xls"
df = pd.read_excel(file_path, header=0)
# 单个专业 计划数 > 100
# df_100 = df[df['计划数'] > 100]
# print(df_100)
df_school_group = df.groupby(['学校名称'])
for school_name, school_df in df_school_group:
    # print(school_name)
    # 学校所有专业录取人数
    lqrs_num = school_df['计划数'].sum()
    if lqrs_num >= 100:
        print(f"{school_name} 学校录取人数为: {lqrs_num}")  # ('三亚学院',) 学校录取人数为: 386
        print()

请采纳谢谢

你的数据是什么，可以提供下，很简单的，对于excel这样类型的数据，可以使用python中的pandas库来读取，之后使用条件刷选以下几可，不超过5行代码。

import pandas as pd  
  
# 读取Excel文件，假设文件名为“zj.xlsx”  
df = pd.read_excel('zj.xlsx')  
  
# 筛选录取人数超过100人的学校  
df_filtered = df[df['录取人数'] > 100]  
  
# 输出筛选结果  
print(df_filtered)

读取数据之后，用if条件判断就行了

用openpyxl库，读取Excel，然后条件判断出符合要求的数据

我只能给你思路，要筛选录取人数超过100人的学校，在Python中可以使用pandas库来读取并操作Excel表格数据。首先，使用pandas的read_excel()函数加载Excel表格数据为DataFrame。然后，使用条件筛选语句，如df[df['录取人数'] > 100]来筛选出录取人数超过100人的学校，并存储结果

要使用Excel表格内的数据，通常需要使用一些第三方库。以下是使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据的示例：

首先，你需要安装openpyxl库。在命令行中运行以下命令：

pip install openpyxl

导入openpyxl库：

import openpyxl

打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

其中，file.xlsx是要打开的Excel文件的路径。

获取工作表：

sheet = workbook['Sheet1']

其中，Sheet1是要操作的工作表的名称。

读取单元格的值：

value = sheet['A1'].value

其中，A1是要读取数据的单元格的位置。

遍历表格的数据：

for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 处理数据

完整示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value

# 遍历表格的数据
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 处理数据

这些是使用openpyxl库来读取Excel表格内的数据的基本操作。根据你的需求，你可能还需要使用一些其他的功能，如写入数据、修改数据等。你可以参考openpyxl库的官方文档来获得更多信息：https://openpyxl.readthedocs.io/