在对一些问题进行遗传算法时，要将十进制数转化为二进制序列参与交叉和变异，而且包含上下界限定，纯粹交叉会超过上下限，那么除了把超过的数改为边界值还有什么好的方法，而且对于这种二进制序列进行交叉变异，差别很大么，感觉效果都差不多吧。
可以自己设定交叉和变异的规则，保证得到的子代都是满足约束的，最经典的就是采用遗传算法求解TSP问题，可参考下面的博客：
https://blog.csdn.net/weixin_44209907/article/details/130857220
具体要怎么设定规则，得根据你的问题背景来做。