python根据相对运动的时间在excel表格之间相互复制的问题？

已通过表格列出详情，主要的难点就是每次复制数据的时候，需要向前滚动覆盖前面的部分数据；这一滚动的数据量只能通过定位时间决定，因为不同天数出现的数据条数是不固定的
图一为问题简述；图二三为表格形成拆解

你描述的其实很仔细了，但是我还是有写地方没太听懂，你的数据每天都会针对前几天的数据做修正，是哪些数据？表格里面的所有数据吗？
另外，根据日期进行覆盖具体是啥样的要求？
可以详细聊一下

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7492653
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python 对Excel表格相关处理（读取，创建，追加）
除此之外, 这篇博客: 用python对excel中一列的时间数据更改格式中的 问题场景：需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
```
      存货编码  尺寸  数量           交期
```
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.导入库
```
import numpy as np
import pandas as pd
import time
```
1.读取数据
```
df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx'))
```
2.思路：将此列数据提取出来，存为列表，再更改格式，再放回表格中
```
#for循环选出需要数据，存为列表
t_list=[]
for i in df['交期']:
	i=str(i)
	t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
	t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1)
	t_list.append(t2)

#将列表添加进原本的表格数据中
df['交货日期']=t_list

#删除原本的日期
del df['交期']
```
3.输出至新的文件
```
df4.to_excel('E:\\yys\\请购单_new.xlsx')
```
数据已经更改成功;
```
     存货编码    尺寸  数量   交货日期
```
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
您还可以看一下曾贤志老师的【曾贤志】用Python处理Excel数据 - 第3季正则篇课程中的 2.17 零宽断言小节, 巩固相关知识点

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