按最后一次保存时间排序的简单方法

1、分别有2列「创建时间」「修改时间」
「创建时间」非空
「修改时间」可能为空
2、「最后一次保存时间」并不存在这一列
「修改时间」非空时__「最后一次保存时间」=「修改时间」
「修改时间」为空时__「最后一次保存时间」=「创建时间」
3、按「最后一次保存时间」排序

排序的时候 case when处理下

SELECT *
FROM TABLE
ORDER BY CASE
    WHEN 修改时间  IS NOT NULL THEN 修改时间
    ELSE 创建时间
END DESC;

有帮助的话采纳一下

SELECT
  创建时间,
  修改时间,
  CASE 
    WHEN 修改时间 IS NOT NULL THEN 修改时间
    ELSE 创建时间
  END AS 最后一次保存时间
FROM 数据表
ORDER BY 最后一次保存时间

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/766449
你也可以参考下这篇文章：数据源 - 各数据库保留字 / 关键字解决方案
除此之外, 这篇博客: 数据库常用操作之删除重复数据且仅保留一条中的 数据库常用操作之删除重复数据且仅保留一条 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
您还可以看一下 CSDN讲师老师的微服务架构下数据一致性的保证课程中的微服务架构下数据一致性的保证（上）小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
根据问题描述，可以分为以下几个步骤来实现按照"最后一次保存时间"进行排序：
1. 创建一个排序函数，根据"最后一次保存时间"进行排序，在判断规则中，如果"修改时间"非空，则返回"修改时间"的值，否则返回"创建时间"的值。可以使用Python中的sort函数，传入自定义的排序函数作为key参数进行排序。
```
def get_last_save_time(row):
    if row["修改时间"]:
        return row["修改时间"]
    else:
        return row["创建时间"]

# 假设数据以字典列表的形式存在，其中每个字典表示一行数据
data = [
    {"创建时间": "2022-01-01 09:00:00", "修改时间": None},
    {"创建时间": "2022-01-02 10:00:00", "修改时间": "2022-01-02 12:00:00"},
    {"创建时间": "2022-01-03 11:00:00", "修改时间": "2022-01-03 13:00:00"},
    {"创建时间": "2022-01-04 12:00:00", "修改时间": None},
]

sorted_data = sorted(data, key=get_last_save_time)
```
1. 如果数据是存储在数据库中，可以通过编写SQL语句来实现按照"最后一次保存时间"进行排序。首先需要判断"修改时间"是否为空，可以使用COALESCE函数来实现。然后使用ORDER BY子句按照"最后一次保存时间"进行排序。
```
SELECT * FROM 表名
ORDER BY COALESCE(修改时间, 创建时间);
```
以上是按照"最后一次保存时间"进行排序的简单方法。如果数据量较大，可能需要考虑性能优化的问题，比如使用索引来提高查询效率。但具体的优化方案需要根据实际情况进行设计和测试。