python提取指定字符

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请问这个数据框如何提取指定股票代码的数据呢?股票代码是上海上市的所有A股。数量太多了,想只提取出S50的数据

尝试一下将代码修改为

# 添加过滤条件  
df = df[df['stockname'] == '中芯国际']
print(df)
  • 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7712919
  • 这篇博客也不错, 你可以看下用python实现对于一个列表,在保持非零元素相对顺序的同时,将元素中所有的数字0移动到末尾。
  • 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型:已分类主题- 终结和内存释放
  • 除此之外, 这篇博客: python中的变量中的       变量名再次出现的时候,不是定义变量,而是直接使用之前定义的变量。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 买水果
        水果的价格是8.5元/斤
        买了7.5斤水果
        计算付款金额
        只要买水果,就返5块钱

    名字要:见名知意
        可以由字母,下划线和数字组成
        不能以数字开头
        不能和关键字重明

    驼峰命名法
        1.大驼峰:每一个单词的首字母都大写
        FirstName LastName
        2.小驼峰:第一个单词以小写字母开始,后续单词的首字母大写
        firstName lastName

    1、在python中可以使用print函数将信息输出到控制台
    如果希望输出文字信息的同时,一起输出数据,就需要使用到格式化操作符
    % 被称为格式化操作符,专门用于处理字符串中的格式
    包含%的字符串,被称为格式化字符串
    % 和不同的字符连用,不同类型的数据需要使用不同的格式化字符

    2、格式化字符串的含义
    %s               格式化字符串
    %d               有符号十进制整数,%06d表示输出的整数显示位数字,不足的地方使用0补全
    %f                 浮点数,%.02f表示小数点后只显示两位
    %%               输出%

    3、语法格式:
    print '格式化字符串' % 变量1
    print '格式化字符串' % (变量1,变量2...)
    # 用格式化字符串把需要填写变量的地方先占上

  • 您还可以看一下 刘顺祥老师的Python数据分析与挖掘课程中的 爬虫实战:来了解下二手房的市场吧小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    使用Python提取数据框中特定股票代码的数据可以通过以下步骤来完成:

    1. 导入需要的库和模块:
    import pandas as pd
    
    1. 创建一个数据框来存储上海上市的所有A股的股票数据。假设数据框的名字为stock_data
    stock_data = pd.DataFrame(...)
    
    1. 提取股票代码为"S50"的数据。
    specific_stock_data = stock_data[stock_data['股票代码'] == 'S50']
    

    这里假设股票代码的列名为股票代码,你需要根据实际情况修改为正确的列名。

    完整的代码如下:

    import pandas as pd
    
    # 创建一个数据框来存储上海上市的所有A股的股票数据
    stock_data = pd.DataFrame(...)
    
    # 提取股票代码为"S50"的数据
    specific_stock_data = stock_data[stock_data['股票代码'] == 'S50']
    
    specific_stock_data.head()
    

    请注意,在上述代码中,你需要将...替换为实际的数据,以及确认股票代码的列名。此外,你还需要确保你已经安装了相应的Python库和模块,如pandas。

    如果你无法提供包含股票数据的数据框的具体代码,我无法提供更详细的解决方案。