python遇到MemoryError

python遇到MemoryError怎么办
安装的已经是64位的python了

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1.优化内存使用：检查代码中是否存在大量不必要的内存使用。例如，避免创建过多不必要的临时变量和数据结构，尽量使用生成器和迭代器来减少内存占用。
2.分批处理：如果你的程序涉及大量数据处理或计算，尝试将任务分成小块逐步处理，而不是一次性处理整个数据集。这样可以减少单次占用的内存量。
3.使用生成器：当处理大量数据时，利用Python中的生成器来实现按需生成数据的方式，而不是一次性将所有数据加载到内存中。
4.垃圾回收：Python内置了垃圾回收机制，但在某些情况下可能无法及时释放内存。可以尝试显式地调用gc.collect()来触发垃圾回收，以释放一些无用的内存。
5.升级硬件或增加内存：如果你的计算机硬件本身的内存容量不足以支持程序的需求，考虑升级硬件或在可能的情况下增加内存容量。
6.使用第三方库：在处理大规模数据时，可以使用像Pandas、NumPy这样的第三方库，它们针对高效的数据处理和内存管理进行了优化。
7.采用外部存储：如果数据量过大，无法全部加载到内存中，考虑使用外部存储（例如数据库）或文件来存储和处理数据，以减轻内存压力。
根据具体情况，结合以上方法可以帮助你解决"MemoryError"错误并提高程序的效率和可伸缩性。

你是从1-9990都用elif判断的？只看你截图中的代码无法判断是不是代码问题

问题点:pycharm提示MemoryError
分析思路:
①pycharm提示的错误,很可能是本身的设置运行内存过小,导致的报错.
②运行的程序一下读取的数据过大,或者程序逻辑有问题导致.
解决方案:
1.如果是情况①,重新设置pycharm
Help->Find Action->(type “VM Options”)->(Click)“Edit Custom VM Options” 打开pycharm64.exe.vmoptions进行编辑，修改-Xmx750m 为 -Xmx4096m 分配4G内存，视情况而定。保存并重启pycharm
2.如果是情况②，尝试优化代码.