博主 你好 我想问一下 你在github发布的 pytorch object的代码 没有test文件 请问这个文件是需要自己去参看pytorch的test文件去写吗

博主 你好 我想问一下 你在github发布的 pytorch object的代码 没有test文件 请问这个文件是需要自己去参看pytorch的test文件去写吗

• 建议你看下这篇博客👉 ：深度学习领域PyTorch项目-git源码整理
• 除此之外, 这篇博客: 推荐一个对pytorch代码详细注释的github项目中的 文章目录 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 论文实现
  • • Transformers
    • Eleuther GPT-NeoX
    • Diffusion models
    • Generative Adversarial Networks
    • Recurrent Highway Networks
    • LSTM
    • HyperNetworks - HyperLSTM
    • ResNet
    • ConvMixer
    • Capsule Networks
    • U-Net
    • Sketch RNN
    • Graph Neural Networks
    • Reinforcement Learning
    • Counterfactual Regret Minimization (CFR)
    • Optimizers
    • Normalization Layers
    • Distillation
    • Adaptive Computation
    • Uncertainty
    • Activations
    • Language Model Sampling Techniques
    • Scalable Training/Inference
  • 查看实例
  
  今天在无意间找一个pytorch代码和注释的Github项目。
  先上项目：
  https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

  这个项目还有个网站，地址：https://nn.labml.ai/
  这个项目将论文和pytorch代码结合起来，大大方便了大家的学习。

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  首先，根据参考资料中的提示，我们需要安装vs2019和PyTorch。请按照以下步骤进行操作：

  1. 首先，安装vs2019，确保选择以下组件：
  2. 使用vs2019安装程序并下载安装器。
  3. 在安装期间，勾选"使用C++的桌面开发"选项。

  4. 在可选组件中，确保勾选"基本用于C++的Windows SDK"和"MSVC v142 - VS 2019 C++ x64/x86生成工具(v14.29)"。

  5. 安装Anaconda，并使用以下命令行安装PyTorch： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch 其中，xx.x表示您要安装的CUDA版本。

  6. 安装完成后，在PyCharm中创建一个新项目，然后创建一个Python文件。

  7. 在Python文件中，导入torch库并打印版本信息以验证安装是否成功： python import torch print(torch.__version__)

  8. 接下来，使用以下代码检查是否安装了CUDA以及是否可用： python print(torch.cuda.is_available())

  如果上述步骤全部成功，则表示已经成功安装了vs2019和PyTorch，并且CUDA可用。您现在可以开始使用ChatGPT了。

  关于您提到的PyTorch object代码中缺少test文件的问题，我无法提供具体的解决方案，因为我无法获得这些代码的全部内容。您可以参考PyTorch官方的test文件来编写自己的test文件，测试代码的正确性。根据您提供的信息，可以开始编写一个test文件，以确保代码的正常运行。

  请注意，这仅是一个大致的指导方案，具体实施步骤可能因您的实际环境和代码的不同而有所变化。如果您在实施过程中遇到困难，请随时向我咨询。

问题应具有针对性。