2018年电工杯a题电动汽车的充放电优化问题，需要用到的MATLAB的算法有哪些？准备临时抱佛脚
从以上参考资料中，可以看出在MATLAB中可以使用以下算法来解决电动汽车充放电优化的问题：
蒙特卡洛算法: 可以基于蒙特卡洛算法求解电动汽车充电优化问题。可以通过获取参考资料中的源码进行了解和使用。
遗传算法: 可以使用多种遗传算法来求解电动汽车有序充电优化问题。可以通过获取参考资料中的源码进行了解和使用。
场景分析法: 可以使用基于场景分析法的电动车优化调度来解决问题。该方法可以建立电动汽车负荷时序分布统计模型，并考虑电动汽车的充放电特性。
双层优化策略: 可以使用基于双层优化的电动汽车优化调度研究来解决问题。该方法可以实现电动汽车的优化调度，并考虑大规模电动汽车接入电网的情况。
以上算法都可用于电动汽车充放电优化问题，具体选择哪种算法可以根据问题需求和数据特点进行选择和比较。
https://blog.csdn.net/qq_38851897/article/details/80945111
这个博客可以参考一下