各位，有个开发问题想请教一下。一个帖子点赞的实现，我看网上都是redis+定时同步到mysql较多，而且都不会考虑redis中是否已经有目标key，一上来直接在set中添加value。在真实开发中，这都不需要考虑吗？如果考虑的话，什么时候把key加载进redis中合适呢？这种key都不设置过期时间的吗？内存满了咋办？
redis有个命令incr直接将key的值+1，没有的话自动创建默认为0，不用考虑不存在的问题，存的就是一个值，占不了多少内存，定时把这个值更新到MySQL，可以每10秒一次、每分钟一次，或者其它任何频率，根据需要来。帖子存在这个key就不需要过期
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:问题:
如何在Redis中实现点赞功能以及处理内存满载问题？
解决方案:
```python # 添加点赞 redis.sadd("likes:target_id", "user_id")
# 移除点赞 redis.srem("likes:target_id", "user_id")
# 获取点赞数 redis.scard("likes:target_id") ```
python if not redis.exists("likes:target_id"): # 添加点赞 redis.sadd("likes:target_id", "user_id") else: # 用户已经点赞过 print("You have already liked this target")
python # 设置过期时间为1小时 redis.expire("likes:target_id", 3600)
处理内存满载问题可以采用多种方法，以下是一些常见的解决方案：
增加服务器的内存：如果当前服务器的内存不足以支持大量的点赞数据存储，可以考虑增加服务器的内存容量。
使用布隆过滤器过滤无效的点赞请求：通过布隆过滤器可以判断某个点赞的目标键是否一定不存在，如果确定不存在，则可以直接拒绝该点赞请求，减少对Redis的负载。
python # 使用布隆过滤器判断目标键是否存在 if not bloom_filter.contains("target_id"): # 目标键一定不存在，拒绝点赞请求 print("Target does not exist") else: # 目标键可能存在，继续处理点赞请求 redis.sadd("likes:target_id", "user_id")
设置合理的缓存策略：可以通过设置适当的缓存策略，如LRU（最近最少使用）策略，根据Redis的内存使用情况淘汰不常访问的点赞数据，以减少内存的占用。