springcloud和kafka先学哪个

springcloud和kafka先学哪个，目前会点springboot，vue也看了一点

这两个又不冲突， spring cloud 是 用于构建分布式系统的， kafka 是一种高性能的消息中间件
鉴于你 学过 spring boot 这些， 接着学 spring cloud 吧

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: SpringCloud 微服务 开发步骤中的 b)Kafka 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

      1)整合Spring Cloud Bus,替换依赖
  

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId>
  </dependency>
  

      2)Kafka的配置
  

  
  属性名	说明	默认值
  spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers	           Kafka的服务端列表	localhost
  spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultBrokerPort	    Kafka服务端的默认端口，当brokers属性中没有配置端口信息时，就会使用这个默认端口	9092
  spring.cloud.stream.kafka.binder.zkNodes	           Kafka服务端连接的ZooKeeper节点列表	localhost
  spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultZkPort	       ZooKeeper节点的默认端口，当zkNodes属性中没有配置端口信息时，就会使用这个默认端口
  

• 以下回答来自chatgpt:

  建议先学习Spring Cloud再学习Kafka。

  首先，Spring Cloud是一个用于构建分布式系统的框架，它提供了许多微服务相关的功能和组件。对于已经学习了Spring Boot和稍微了解Vue的你来说，学习Spring Cloud将是一个更自然的过渡。通过学习Spring Cloud，你可以学习如何构建和管理微服务架构，包括服务注册和发现、负载均衡、熔断器等。这将为你构建分布式系统和微服务架构打下坚实的基础。

  其次，Kafka是一个高性能、持久化、分布式发布订阅消息系统。它适用于处理大量的实时数据流，并提供了良好的可伸缩性和容错性。Kafka在大数据和实时数据处理方面非常强大，但对于初学者来说可能需要一些时间来理解和使用。因此，建议先掌握Spring Cloud的基本概念和使用方法，然后再学习和使用Kafka。

  以下是学习Spring Cloud的一些建议步骤：

  1. 首先，了解微服务架构的基本概念和原则。微服务架构是基于一组小型、自治的服务来构建一个大型应用程序的方法。
  2. 学习Spring Cloud的核心组件，如服务注册和发现、负载均衡、断路器和配置中心等。
  3. 使用Spring Boot创建一个简单的微服务应用程序，并使用Spring Cloud组件将其连接到Spring Cloud。
  4. 学习使用Spring Cloud Netflix组件，如Eureka、Ribbon和Hystrix等。
  5. 实践构建多个微服务应用程序，并使用Spring Cloud组件将它们连接到一起。
  6. 学习和使用Spring Cloud Config来集中管理应用程序的配置。
  7. 学习使用Spring Cloud Gateway或Spring Cloud Zuul等网关组件来构建API网关。

  对于每个步骤，可以查阅Spring官方文档、示例代码和教程，并通过实际的练习来加深理解。

  关于Kafka的安装和使用，请参考参考资料中的相关文章。你可以按照步骤进行Kafka的安装和配置，并使用命令行工具进行topic的创建、消息的生产和消费等操作。可以使用文档中提供的示例代码来实践和掌握Kafka的基本用法。

  总结起来，建议先学习Spring Cloud，掌握微服务架构的基本概念和Spring Cloud的核心组件，然后再学习和使用Kafka。这样能够更好地理解和应用Kafka在分布式系统中的作用。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^