matlab傅里叶逆变换全黑

读取一张频谱图，对其进行逆傅里叶变换，再使用imshow函数显示出来，发现显示出的图是全黑的

clear, close all;
img = im2double(imread('F:\TC-CDI\TC-CDI\TC-CDI-main\一阶段动态\bear_F_dt\bear_F_dt1.png'));
figure;imshow(((img)),[]);
img_S=ifft2(ifftshift(img));
figure;imshow((abs(img_S)),[]);

在给定的代码中，问题可能在于对输入图像的处理和傅里叶逆变换的参数设置上存在误导。以下是一种修改后的代码：

clear, close all;  
img = im2double(imread('F:\TC-CDI\TC-CDI\TC-CDI-main\一阶段动态\bear_F_dt\bear_F_dt1.png'));  
figure;imshow(((img)),[]);  
img_S=ifft2(ifftshift(img));  
figure;imshow(abs(img_S),[]);

根据参考资料中的代码段落2，可以看出在读取图像后没有对其进行灰度转换（rgb2gray）。所以需要添加这一步骤，将RGB图像转换为灰度图像。

img = im2double(rgb2gray(imread('F:\TC-CDI\TC-CDI\TC-CDI-main\一阶段动态\bear_F_dt\bear_F_dt1.png')));

另外，根据参考资料中的代码段落2，傅里叶逆变换后的图像应该使用mat2gray进行归一化处理，再通过im2uint8转换为uint8类型。

img_S=ifft2(ifftshift(img));
img_S_norm = mat2gray(abs(img_S));
img_S_uint8 = im2uint8(img_S_norm);
figure;imshow(img_S_uint8,[]);

希望这次修改能够解决你的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

以下内容引用自GPT：
根据你提供的代码，对频谱图进行逆傅里叶变换后，发现显示出的图是全黑的。这可能是因为你使用了错误的方法进行频谱图的处理。下面是对代码的一些改进建议：

  1. 确认输入的频谱图数据类型：确保频谱图数据是实数或复数类型。

  2. 频谱图的傅里叶变换：在进行逆傅里叶变换之前，需要先进行傅里叶变换处理。可以使用fftshift将零频率移到图像中心，再使用fft2进行傅里叶变换。

  3. 显示逆傅里叶变换后的图像：逆傅里叶变换后的图像一般是复数类型，需要根据需要选择如何显示。可以使用abs函数获取它的幅值来显示实数部分。

以下是修改后的代码示例：

clear, close all;

% 读取频谱图
img = im2double(imread('F:\TC-CDI\TC-CDI\TC-CDI-main\一阶段动态\bear_F_dt\bear_F_dt1.png'));

% 进行傅里叶变换
img_fft = fftshift(fft2(img));

% 进行逆傅里叶变换
img_ifft = ifft2(ifftshift(img_fft));

% 显示逆傅里叶变换后的图像
figure;
imshow(abs(img_ifft), []);

请注意，以上代码仅提供了一个基本的框架，具体的处理流程和参数设置可能需要根据你的需求进行调整和优化。另外，如果你仍然无法得到正确的结果，建议先验证原始频谱图的正确性，以确保数据的准确性和完整性。