在ubuntu系统下怎么在anaconda新建一个python版本为3.8.15,tensorflow版本为1.15.0的环境

主要是tensorflow这个版本在各大源都找不到,是不是python版本过高导致的,各位有什么办法解决吗

tensorflow 升级指令

pip install --upgrade tensorflow

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7678562
  • 我还给你找了一篇非常好的博客,你可以看看是否有帮助,链接:anaconda安装tensorflow(1.2.0)旧版本,python(3.6)
  • 除此之外, 这篇博客: 在anaconda环境下安装旧版本TensorFlow1.8中的 2. 创建TensorFlow环境 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    • 您还可以看一下 徐传林老师的基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现课程中的 3、Anaconda使用讲解小节, 巩固相关知识点
    • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

      首先,我们需要安装Anaconda。您可以根据参考资料中提供的链接下载Anaconda的适当版本,然后按照安装说明进行安装。

      安装完成后,您需要打开终端或命令行窗口,并运行以下命令配置Anaconda的镜像源:

      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      conda config --set show_channel_urls yes
      

      接下来,我们将创建一个新的Python虚拟环境并安装特定版本的Python。假设您希望环境名称为"myenv",您可以运行以下命令:

      conda create -n myenv python=3.8.15
      

      然后,激活新创建的环境:

      conda activate myenv
      

      接下来,我们需要安装指定版本的TensorFlow。运行以下命令进行安装:

      pip install tensorflow==1.15.0
      

      安装完成后,您可以使用以下命令来验证Python版本和TensorFlow版本:

      python -V
      python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
      

      这样,您就在Ubuntu系统下使用Anaconda成功创建了一个特定版本的Python环境并安装了特定版本的TensorFlow。如有其他问题,请随时提问。