在改进GA-BP的程序中，GA是改进的哪部分内容，程序看不懂后面那一部分
根据参考资料的介绍，遗传算法与BP神经网络的结合被称为GA-BP神经网络，通过遗传算法对BP神经网络的参数进行优化。在改进的GA-BP程序中，通常是对遗传算法的选择、交叉和变异等算子进行改进，以提高算法的性能和效率。根据段落14的描述，GA算法优化神经网络的参数主要是输入层与隐藏层的权值w1和偏置b1，以及隐藏层与输出层的权值w2和偏置b2。
关于程序的后半部分，可以根据具体的参考资料查看相关代码和实现细节。根据段落6和段落7的描述，可以了解到程序的主要流程包括引入库、读入数据、进行BP神经网络参数设置、应用遗传算法进行优化、验证测试结果等。具体的代码实现和详细步骤可以参考相关的文章或书籍。
根据提供的信息，可以总结回答如下：
由于没有给出具体的代码或实现细节，无法提供更具体的回答，请参考相关的参考资料和代码实现来进一步了解和解决问题。