重装系统后，原本正常的程序跑的很慢，GPU利用率很低。

显卡rtx3080, 显存10g,环境是TensorFlow-gpu2.5.0，对应的cuda11.2,cudnn 8.1.0。
重装系统后，原来正常可以跑完的程序，现在变得很慢，GPU利用率只有20左右，而且越跑越慢，最后自己停止。
更新了驱动也没有变化，请问是什么原因导致的。

嗯，你用的是重装系统，你重装的是Win 11还是Win 10？

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7680069
• 这篇博客你也可以参考下：Tensorflow-gpu 2.4.1与CUDA11.1,cuDNN8.1配置问题
• 除此之外, 这篇博客: 【踩坑教程】win10环境下RTX3050Ti安装Tensorflow-gpu2.5+CUDA11.2.1+cudnn8.1.0中的 2.2 cuDNN版本选择 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 可以登陆NVIDIA官网进行查看，下载cuDNN还要求注册，需要捣鼓一阵子，界面和下头一样：
  
  这里根据CUDA版本提示选择8.1.0即可，不过上头的8.1.1应该也可以，如有不对，评论区请指出哈。和上面一样，百度云链接如下：

  链接：https://pan.baidu.com/s/1piO6WL7KfbMc-6FrgH9X1g 
  提取码：1024 
  

大致方向：
1、驱动问题
虽然你已经更新了驱动程序，但是可能仍然存在一些问题。可以尝试卸载并重新安装NVIDIA驱动程序，以确保它与你的GPU和系统兼容。另外，可以尝试在NVIDIA控制面板中禁用一些不必要的预览和实验性功能，以改善性能。
2、CUDA和cudnn版本不匹配
你使用的CUDA版本为11.2，cudnn版本为8.1.0，但这些版本之间可能存在不兼容性。你可以尝试升级或降级CUDA和cudnn版本，以确保它们相互兼容。
3、系统配置问题
可以检查你的CPU、内存和硬盘等硬件配置是否满足TensorFlow的要求。另外，还可以尝试在程序中添加一些调试信息，以了解程序在运行过程中是否遇到了什么问题。

首先检查你的TensorFlow-gpu版本和CUDA版本是否匹配，导致无法充分利用GPU的能力，其次你的输入数据处理或者模型结构存在瓶颈，导致GPU无法充分发挥作用，或者是你的系统设置或者环境变量存在问题，导致GPU无法正常工作，最好排查下

有几个可能的原因导致您的程序在重装系统后变得很慢，并且GPU利用率低下：

CUDA和cuDNN版本不匹配：确保您的CUDA和cuDNN版本与您所使用的TensorFlow-GPU版本兼容。不匹配的版本可能导致性能下降。

TensorFlow版本不兼容：确保您的TensorFlow-GPU版本与您的CUDA和cuDNN版本兼容。有时新版本的TensorFlow可能会引入一些性能问题。

驱动程序问题：尽管您已经更新了驱动程序，但仍有可能存在问题。尝试卸载显卡驱动程序并重新安装最新版本的驱动程序，确保其与您的显卡和其他组件完全兼容。

系统设置：检查系统设置，确保您的显卡在高性能模式下运行，并且没有其他应用程序或进程占用了显卡资源。

硬件问题：检查硬件连接，确保显卡和其他组件正确连接。如果可能，尝试将显卡安装在不同的PCIe插槽上，以排除潜在的硬件问题。